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Data Scientist Lebenslauf-Beispiel

Professionelles Data Scientist-Lebenslauf-Beispiel mit von Recruitern geprüften Abschnitten, die Sie in Minuten anpassen können.

Nur ein Beispiel

Alle persönlichen Angaben und die Laufbahn in diesem Beispiel sind fiktiv. Passen Sie den Lebenslauf mit Ihren echten Daten an, bevor Sie sich bewerben.

Lebenslauf-Vorschau

Photo

Kenntnisse

Python
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
SQL
Statistik
Machine Learning
Datenvisualisierung
NLP

Zertifikate

TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
2023-06-01
IBM Data Science Professional Certificate
IBM
2022-06-01

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)
Englisch (verhandlungssicher, C1)

Sophie Krüger

Data Scientist
6 Jahre Erfahrung im Aufbau von Prognosemodellen, Empfehlungssystemen und Lösungen zur Geschäftsprognose.

Berufserfahrung

Senior Data Scientist
Quant Bloom, Vollzeit
2020-06-01 – Present
München, Deutschland
Prognosemodellierung für Personalisierung und Churn-Prävention — XGBoost-Propensity-Modelle, Feature-Store-Governance und kausale Inferenz.
- Leitete Initiativen zur Prognosemodellierung für Personalisierung und Churn-Prävention - Baute Propensity-Modelle mit XGBoost und kalibrierten Wahrscheinlichkeiten und steigerte die Präzision von Retention-Kampagnen um 24 %. - Erstellte einen Feature-Store-Governance-Prozess mit versionierten Transformationen zur Sicherung der Training-Serving-Konsistenz. - Präsentierte Erkenntnisse der kausalen Inferenz an das Produktmanagement und gestaltete Preisexperimente neu, um Artefakte des Simpson-Paradoxons zu vermeiden.
Data Scientist
Echo Retail Intelligence, Vollzeit
2018-05-01 – 2020-05-01
Hamburg, Deutschland
ML-Lösungen und Experimentier-Frameworks — Prophet-Nachfrageprognose, SHAP-Interpretierbarkeit und Produktivsetzung mit MLflow.
- Entwickelte Machine-Learning-Lösungen und Experimentier-Frameworks - Implementierte Nachfrageprognosemodelle mit Prophet und hierarchischer Reconciliation für die Planung auf Regionsebene. - Konzipierte SHAP-basierte Dashboards zur Modell-Interpretierbarkeit, die das Vertrauen der Stakeholder in automatisierte Empfehlungen erhöhten. - Überführte gemeinsam mit dem Engineering Notebook-Prototypen in Batch-Scoring-Jobs mit MLflow-Tracking.
Junior Data Scientist
Vantage Pattern, Vollzeit
2016-04-01 – 2018-04-01
Berlin, Deutschland
Modellentwicklung und Datenexploration — Text-Features mit Sentence Transformers, Evaluierung unausgewogener Daten und reproduzierbares Reporting.
- Unterstützte die Modellentwicklung und Workflows zur Datenexploration - Entwickelte Text-Features mit Sentence Transformers für das Triage von Support-Tickets und reduzierte den manuellen Routing-Aufwand. - Führte Fehleranalysen auf klassenunausgewogenen Datensätzen durch und führte stratifizierte Evaluierungsprotokolle ein. - Automatisierte Modell-Evaluierungsberichte in Jupyter und Weights & Biases für reproduzierbare Experiment-Reviews.

Ausbildung

Data Science, Master of Science
Ludwig-Maximilians-Universität München
2018-09-01 – 2020-06-01
Masterstudium in Data Science mit vertiefter Theorie, angewandten Projekten und Forschungsmethoden. Die Lehrveranstaltungen betonten Python, Pandas, Scikit-learn und professionelle Kommunikation.

Leitfaden zur Lebenslauf-Erstellung

  • Verknüpfen Sie Modellergebnisse mit Geschäftsauswirkungen und Entscheidungsqualität.
  • Demonstrieren Sie rigoroses Experimentieren und leckagebewusste Validierung.
  • Zeigen Sie die Fähigkeit, Unsicherheiten und Kompromisse klar zu kommunizieren.
  • TensorFlow Developer Certificate
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty