Datenanalyst Lebenslauf-Beispiel
Professionelles Datenanalyst-Lebenslauf-Beispiel mit von Recruitern geprüften Abschnitten, die Sie in Minuten anpassen können.
Nur ein Beispiel
Alle persönlichen Angaben und die Laufbahn in diesem Beispiel sind fiktiv. Passen Sie den Lebenslauf mit Ihren echten Daten an, bevor Sie sich bewerben.
Lebenslauf-Vorschau
Laura Schneider
Data Analystin
4 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Business-Intelligence-Initiativen und der Entwicklung analytischer Dashboards für Retail- und Marketing-Unternehmen.
Berufserfahrung
Senior Data Analystin
Insight Relay, Vollzeit
2022-07-01 – Present
Frankfurt am Main, Deutschland
Analytics für Umsatz und Retention — dbt-Semantikmodelle, Tableau-Executive-Scorecards und Experiment-Design.
- Leitete Analytics-Initiativen für Umsatz- und Retention-Programme
- Entwickelte dbt-Semantikmodelle für Lifecycle-Metriken und richtete das Reporting von Growth und Finance an einer Single Source of Truth aus.
- Baute Tableau-Executive-Scorecards mit Anomalie-Flags, die Churn-Spitzen zwei Wochen früher als das bisherige Reporting sichtbar machten.
- Konzipierte Vorlagen zur Experimentanalyse mit CUPED-Anpassungen und verbesserte die A/B-Test-Sensitivität für Segmente mit geringem Volumen.
Data Analystin
Commerce Lens, Vollzeit
2021-06-01 – 2022-06-01
Köln, Deutschland
Dashboards und explorative Analysen für Produktteams — BigQuery/Looker-Automatisierung, Kohortensegmentierung und SQL-Qualitätsprüfungen.
- Lieferte Dashboards und explorative Analysen für Produktteams
- Automatisierte das wöchentliche Funnel-Reporting in BigQuery und Looker und ersparte Produktmanagern sechs Stunden manueller Tabellenarbeit.
- Segmentierte Kundenkohorten nach Akquisitionsquelle und Verhalten und identifizierte einen Kanal mit hohem LTV, der die Effizienz des Paid-Budgets steigerte.
- Schrieb SQL-Qualitätsprüfungen, die doppelt gezählte Sitzungen nach Event-Schema-Updates verhinderten.
Junior Data Analystin
Northbound Signals, Vollzeit
2020-05-01 – 2021-05-01
Berlin, Deutschland
Unterstützung von Self-Service-Reporting — Mapping der Event-Taxonomie, Retention-Analysen in Python und Metrik-Governance.
- Unterstützte Analytics-Anfragen und Self-Service-Reporting-Initiativen
- Erfasste Lücken in der Event-Taxonomie in Amplitude und verbesserte gemeinsam mit Entwicklern die Tracking-Abdeckung für Kernflows.
- Erstellte Ad-hoc-Retention-Analysen mit Python-Notebooks und Seaborn-Visualisierungen für Management-Reviews.
- Pflegte Metrikdefinitionen in einem Datenkatalog, um Interpretationsunterschiede zwischen Abteilungen zu reduzieren.
Ausbildung
Statistik, Bachelor of Science
Goethe-Universität Frankfurt
2018-09-01 – 2022-06-01
Abschluss in Statistik an der Goethe-Universität Frankfurt mit Lehrveranstaltungen zu SQL, Python, Power BI, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.
Kenntnisse
Zertifikate
Google Data Analytics Professional Certificate
Google
2023-06-01
Tableau Certified Data Analyst
Tableau
2022-06-01
Sprachen
Deutsch (Muttersprache)
Englisch (verhandlungssicher, C1)
Leitfaden zur Lebenslauf-Erstellung
- Zeigen Sie, wie Ihre Analyse Produkt- oder Geschäftsentscheidungen verändert hat.
- Zeigen Sie Datenqualität und metrische Governance-Gewohnheiten an, nicht nur Dashboard-Ausgaben.
- Integrieren Sie SQL-Tiefen- und Kommunikationsartefakte für nicht-technische Stakeholder.
- Google Data Analytics Professional Certificate
- Tableau Certified Data Analyst
- dbt Fundamentals Certificate