Softwareentwicklung &amp; IT

AWS Certified Developer – Associate

Kenntnisse

Zertifikate

AWS

MongoDB Node.js Developer Path

MongoDB

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Technische Leitung kundenorientierter SaaS-Produkte über Web- und API-Schicht — TypeScript-Monorepos, GraphQL und vertragsgetestete Service-Grenzen.

- Verantwortete die Auslieferung kundenorientierter SaaS-Produkte über Webanwendungen und API-Services
- Konzipierte ein modulares TypeScript-Monorepo mit gemeinsamen Domänenpaketen und reduzierte doppelte Validierungslogik um 42 % zwischen Frontend und Backend.
- Entwickelte GraphQL-Resolver und React-Query-Grenzen, die Over-Fetching verringerten und die mediane Seitengröße von 1,1 MB auf 640 KB senkten.
- Führte Contract-Testing zwischen NestJS-Services und Next.js-Clients ein und verhinderte sechs release-blockierende Schema-Konflikte in einem Quartal.

Entwicklung mandantenfähiger Commerce-Plattformen — Stripe-Abo-Lebenszyklus, tRPC/Zod-Typsicherheit und Redis-gestützte interne Tools.

- Lieferte Funktionen für Checkout, Katalog und Fulfillment für mandantenfähige Commerce-Plattformen
- Implementierte Stripe-Abo-Lebenszyklen mit Idempotenzschlüsseln für Webhooks und beseitigte doppelte Rechnungen bei Retry-Stürmen.
- Migrierte veraltete REST-Endpunkte zu tRPC mit Zod-Schemata und reduzierte Laufzeit-Typfehler im Client um 58 % in Sentry.
- Baute interne Admin-Dashboards mit TanStack Table und Redis-basiertem Filtering und verkürzte die Support-Analysezeit von 40 auf 12 Minuten.

Produktentwicklung in einem agilen Start-up — wiederverwendbare React-Formulare, PostgreSQL-Migrationen und CI-Preview-Deployments.

- Unterstützte die Kernproduktentwicklung in einem agilen Start-up-Umfeld
- Erstellte wiederverwendbare Formularkomponenten mit React Hook Form und serverseitigen Validierungsadaptern und beschleunigte die Feature-Auslieferung um 30 %.
- Schrieb PostgreSQL-Migrationen und Daten-Backfills für Kontoeinstellungen ohne kundenseitige Ausfallzeiten.
- Richtete Preview-Deployments mit GitHub Actions und Smoke-Tests ein und erkannte defekte Routen vor dem Merge in 19 Pull Requests.

Ausbildung

Abschluss in Informatik an der Technischen Universität München mit Lehrveranstaltungen zu React, Next.js, TypeScript, Abschlussprojekten und kollaborativen Softwareprojekten, die den Einstieg in die professionelle Entwicklung unterstützten.

Full-Stack-Entwickler

Softwareentwicklung & IT

Meta Front-End Developer Professional Certificate

Kenntnisse

Zertifikate

Meta

W3C Front-End Web Developer Certificate

W3C

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Frontend-Architektur einer stark frequentierten B2B-Analyseplattform — Komponentensysteme, Performance-Budgets und WCAG-AA-Barrierefreiheit.

- Verantwortete die Frontend-Architektur einer stark frequentierten B2B-Analyseplattform
- Baute wiederverwendbare React-Komponenten mit Storybook und strikten Prop-Verträgen und reduzierte doppelten UI-Code um 37 % über Produktteams hinweg.
- Verbesserte Lighthouse-Scores von 62 auf 93 durch Splitten von Vendor-Bundles, Lazy-Loading von Dashboards und Ersetzen blockierender Drittanbieter-Skripte.
- Implementierte Barrierefreiheitsverbesserungen für Tastaturnavigation und ARIA-Landmarks und erreichte WCAG-AA-Konformität vor Enterprise-Beschaffungsaudits.

UX für Wachstum und Onboarding — responsives Design mit Container Queries, feature-flag-basierte Rollouts und Visual-Regression-Testing.

- Entwickelte responsive User Experiences für Wachstums- und Onboarding-Journeys
- Gestaltete Onboarding-Screens mit CSS-Container-Queries und semantischem HTML neu und steigerte die mobile Abschlussrate um 18 %.
- Integrierte LaunchDarkly-Feature-Flags in das Client-State-Management und ermöglichte gestufte Rollouts risikoreicher UI-Änderungen an 5 %, 25 % und schließlich 100 % der Nutzer.
- Führte Visual-Regression-Testing mit Playwright-Snapshots ein und verhinderte ungewollte Regressionen von Design-Tokens bei wöchentlichen Releases.

Frontend auf Basis eines gemeinsamen Designsystems — D3-Charting, token-basiertes CSS und internationalisierte RTL-Layouts.

- Wirkte an einer Webplattform mit, die auf einem gemeinsamen Designsystem basierte
- Erstellte Charting-Komponenten mit D3 und memoisierten Selektoren und hielt Dashboard-Interaktionen bei Datensätzen mit 50.000 Zeilen unter 100 ms.
- Refaktorierte fragiles klassenbasiertes CSS in token-getriebene Utility-Layer und reduzierte von der QA gemeldete Styling-Probleme.
- Arbeitete mit Lokalisierungsspezialisten an internationalen Layouts und RTL-Verhalten für arabische und hebräische Oberflächen zusammen.

Ausbildung

Abschluss in Softwaretechnik an der RWTH Aachen mit Lehrveranstaltungen zu React, TypeScript, Next.js, Abschlussprojekten und kollaborativen Softwareprojekten, die auf die berufliche Laufbahn vorbereiteten.

Front-End-Entwickler

Softwareentwicklung & IT

Oracle Certified Professional: Java SE Developer

Berufserfahrung

Skalierung zentraler APIs und Event-Verarbeitung — Kafka-Orchestrierung, PostgreSQL-Tuning und Observability mit OpenTelemetry.

- Skalierte zentrale APIs und Event-Verarbeitung für Unternehmensintegrationen
- Konzipierte einen Payment-Orchestration-Service mit Kafka und Outbox-Pattern neu und verbesserte die Exactly-once-Zuverlässigkeit bei Spitzenlast.
- Optimierte PostgreSQL-Query-Pläne mit partiellen Indizes und Partitionierung und senkte die p95-Latenz der Berichtserstellung von 14 s auf 2,8 s.
- Führte OpenTelemetry-Tracing in Go-Services ein und ermöglichte die Ursachenanalyse serviceübergreifender Timeout-Ketten in unter 10 Minuten.

Resiliente API- und Datendienste für Logistik — OAuth2-Partnerauthentifizierung, asynchrone Worker und Migrations-Sicherheitschecks im CI.

- Entwickelte resiliente API- und Datendienste für Logistikkunden
- Implementierte OAuth2-Token-Exchange und feingranulare Scopes für Partner-APIs und bestand das SOC-2-Sicherheitsaudit ohne Beanstandungen.
- Baute asynchrone Worker zur Dokumentgenerierung in Python mit Celery und Redis und vervierfachte den Durchsatz gegenüber synchronen Endpunkten.
- Führte Schema-Migrations-Gates im CI mit Rollback-Prüfungen ein und verhinderte, dass destruktives DDL in Produktionsdatenbanken gelangt.

Auslieferung von API-Features und Backend-Qualität — Audit-Logging-Middleware, ERP-Integrationstests und API-Dokumentation.

- Unterstützte die Auslieferung von API-Features und Initiativen zur Backend-Qualität
- Implementierte Audit-Logging-Middleware mit mandantenbezogenen Correlation-IDs in Express-Services.
- Erstellte Integrationstests für externe ERP-Adapter mit WireMock und reduzierte Release-Regressionen in Sync-Workflows.
- Dokumentierte interne APIs mit AsyncAPI und OpenAPI-Beispielen und beschleunigte das Onboarding neuer Entwickler.

Ausbildung

Abschluss in Technischer Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Lehrveranstaltungen zu Java, Spring Boot, PostgreSQL, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

Zertifikate

Oracle

AWS Certified Solutions Architect - Associate

AWS

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Back-End-Entwickler

Softwareentwicklung & IT

Google Associate Android Developer

Kenntnisse

Zertifikate

Google

Meta React Native Specialization

Meta

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Plattformübergreifende Fintech-Mobile-Entwicklung — Offline-First React Native, Biometrie/PSD2-Sicherheit und Startzeit-Optimierung.

- Leitete die plattformübergreifende Mobile-Auslieferung für Fintech-Produkte
- Implementierte Offline-First-Kontoflows in React Native mit SQLite-Sync-Queues und reduzierte fehlgeschlagene Übermittlungen in Regionen mit schlechter Konnektivität um 31 %.
- Baute biometrische Authentifizierung und sichere Keychain-Speichermuster gemäß PSD2-Anforderungen für iOS und Android.
- Verkürzte die Startzeit um 46 % durch Hermes-Tuning, Bundle-Splitting und verzögerte Analytics-Initialisierung.

Native Marktplatz-Features — Kotlin-ML-Kit-Scanning, Firebase-Experimente und automatisiertes UI-Testing.

- Entwickelte native Mobile-Features für Marktplatz-Anwendungen
- Erstellte Android-Kotlin-Module für kamerabasiertes Barcode-Scanning mit ML Kit und reduzierte die manuelle Artikelerfassung um 55 %.
- Integrierte Firebase Remote Config für gestufte UI-Experimente und steigerte die Premium-Upsell-Conversion um 9 %.
- Implementierte Snapshot- und Instrumentierungstests in XCTest und Espresso zur Stabilisierung der Release-Candidate-Qualität.

Features und Observability für Consumer-Apps — asynchroner Swift-Netzwerklayer, Deep-Link-Routing und Crashlytics-Instrumentierung.

- Unterstützte Feature-Implementierung und Observability für Consumer-Apps
- Refaktorierte den Swift-Netzwerklayer auf async/await mit typisiertem Decoding und reduzierte callback-bedingte Fehler.
- Ergänzte Deep-Link-Routing und Attributions-Mapping für Kampagnen-Landingscreens über Plattformen hinweg.
- Instrumentierte Crashlytics-Events mit Domänenkontext und half, die häufigsten Crash-Signaturen innerhalb eines Sprints zu priorisieren.

Ausbildung

Abschluss in Informatik an der Technischen Universität Berlin mit Lehrveranstaltungen zu Swift, Kotlin, Flutter, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Mobile-Entwickler

Softwareentwicklung & IT

Unity Certified Professional: Programmer

Berufserfahrung

Gameplay-Systeme und Performance für Multiplayer-Titel — server-autoritative Kampflogik, Render-Optimierung und Telemetrie.

- Baute Gameplay-Systeme und Performance-Pipelines für Multiplayer-Titel
- Implementierte deterministische, server-autoritative Kampflogik in der Unreal Engine und reduzierte Client-Desync-Meldungen um 63 %.
- Optimierte Draw-Call-Budgets und LOD-Übergänge und hob die durchschnittliche Framerate von 48 auf 72 FPS auf der Ziel-Konsolenhardware.
- Konzipierte Telemetrie-Hooks für Match-Events und Balancing-Metriken und ermöglichte schnelleres Tuning der Waffen- und Klassen-Fairness.

Gameplay-Features und Tooling für Live-Ops — Unity-ECS-Crowd-AI, PlayFab-Entitlements und automatisierte Content-Validierung.

- Entwickelte Gameplay-Features und Build-Tooling für Live-Operations
- Baute Unity-ECS-Systeme für die Crowd-Navigation von KI, die 200 NPCs pro Szene ohne Frame-Einbrüche trugen.
- Integrierte PlayFab-Inventar- und Entitlement-Prüfungen zur Unterstützung saisonaler Content-Drops mit Schutz vor Duplikaten.
- Erstellte automatisierte Content-Validierungsskripte, die defekte Prefab-Referenzen vor nächtlichen Builds erkannten.

Tools und Features für ein Mobile-Game — Fixes an der Animations-State-Machine, In-Editor-Analytics-Overlays und Behebung von Memory-Leaks.

- Trug zu Tools und Feature-Arbeit in einem Mobile-Game-Team bei
- Implementierte Fixes an der Animations-State-Machine, die Ruckeln bei verketteten Bewegungsfähigkeiten beseitigten.
- Ergänzte In-Editor-Analytics-Overlays zur Visualisierung von Death-Hotspots für Designer.
- Arbeitete mit der QA zusammen, um Memory-Leaks im Zusammenhang mit dem Asset-Bundle-Unload-Timing zu reproduzieren und zu beheben.

Ausbildung

Abschluss in Spieleentwicklung an der HTW Berlin mit Lehrveranstaltungen zu C++, C#, Unity, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

C++

Unity

Unreal Engine

Gameplay-Programmierung

Multiplayer-Systeme

Performance-Optimierung

Git

Agile Entwicklung

Zertifikate

Unity

Unreal Engine C++ Developer Certificate

Unreal

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Spieleentwickler

Softwareentwicklung & IT

ARM Accredited Engineer (AAE)

Kenntnisse

Zertifikate

AAE

Certified LabVIEW Developer (for test automation contexts)

Certified

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (fließend, C1)

Berufserfahrung

Firmware-Architektur für industrielles IoT — RTOS-Task-Scheduling, Secure Boot/OTA und Feld-Zuverlässigkeitstechnik.

- Verantwortete die Firmware-Architektur für industrielle IoT-Controller
- Entwarf RTOS-Task-Scheduling für Sensorfusion-Workloads und hielt die deterministische Latenz auf ARM-Cortex-M-Zielen unter 8 ms.
- Implementierte Secure Boot und signierte OTA-Updates und schloss Firmware-Manipulationsvektoren, die in externen Audits identifiziert wurden.
- Reduzierte die Feldausfallrate um 29 % durch Verfeinerung des Watchdogs und der Brownout-Recovery-Logik.

Low-Level-Treiber und Diagnose — SPI/I2C-Abstraktionen, Energieoptimierung und Hardware-in-the-Loop-Testing.

- Entwickelte Low-Level-Treiber und Diagnosen für vernetzte Hardware
- Baute SPI- und I2C-Treiberabstraktionen für gemischte Peripherie verschiedener Hersteller und vereinfachte das Board-Bring-up über drei Produktlinien.
- Implementierte Power-State-Übergänge und Sleep-Mode-Tuning und verlängerte die Akkulaufzeit von Wearables um 22 %.
- Erstellte Hardware-in-the-Loop-Testsuiten in Python für die nächtliche Regression von UART- und BLE-Kommunikationspfaden.

Firmware-Validierung und Serienreife — MISRA-Portierung, SWD-Trace-Tooling und gemeinsames Debugging von EMV/Firmware.

- Unterstützte die Firmware-Validierung und die Vorbereitung der Serienreife
- Portierte veraltete C-Module auf MISRA-konforme Code-Standards, um automobile Compliance-Prüfungen zu erfüllen.
- Baute Debug-Makros und Trace-Pipelines über SWD, um die Ursachenanalyse sporadischer Boot-Fehler zu beschleunigen.
- Arbeitete mit dem PCB-Team zusammen, um EMV-Probleme während der Vorzertifizierung auf Firmware-Timing-Anpassungen zurückzuführen.

Ausbildung

Abschluss in Elektrotechnik an der Universität Stuttgart mit Lehrveranstaltungen zu C, C++, Embedded Linux, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Embedded-Ingenieur

Softwareentwicklung & IT

Data & AI

5 Beispiele

Google Data Analytics Professional Certificate

Berufserfahrung

Analytics für Umsatz und Retention — dbt-Semantikmodelle, Tableau-Executive-Scorecards und Experiment-Design.

- Leitete Analytics-Initiativen für Umsatz- und Retention-Programme
- Entwickelte dbt-Semantikmodelle für Lifecycle-Metriken und richtete das Reporting von Growth und Finance an einer Single Source of Truth aus.
- Baute Tableau-Executive-Scorecards mit Anomalie-Flags, die Churn-Spitzen zwei Wochen früher als das bisherige Reporting sichtbar machten.
- Konzipierte Vorlagen zur Experimentanalyse mit CUPED-Anpassungen und verbesserte die A/B-Test-Sensitivität für Segmente mit geringem Volumen.

Dashboards und explorative Analysen für Produktteams — BigQuery/Looker-Automatisierung, Kohortensegmentierung und SQL-Qualitätsprüfungen.

- Lieferte Dashboards und explorative Analysen für Produktteams
- Automatisierte das wöchentliche Funnel-Reporting in BigQuery und Looker und ersparte Produktmanagern sechs Stunden manueller Tabellenarbeit.
- Segmentierte Kundenkohorten nach Akquisitionsquelle und Verhalten und identifizierte einen Kanal mit hohem LTV, der die Effizienz des Paid-Budgets steigerte.
- Schrieb SQL-Qualitätsprüfungen, die doppelt gezählte Sitzungen nach Event-Schema-Updates verhinderten.

Unterstützung von Self-Service-Reporting — Mapping der Event-Taxonomie, Retention-Analysen in Python und Metrik-Governance.

- Unterstützte Analytics-Anfragen und Self-Service-Reporting-Initiativen
- Erfasste Lücken in der Event-Taxonomie in Amplitude und verbesserte gemeinsam mit Entwicklern die Tracking-Abdeckung für Kernflows.
- Erstellte Ad-hoc-Retention-Analysen mit Python-Notebooks und Seaborn-Visualisierungen für Management-Reviews.
- Pflegte Metrikdefinitionen in einem Datenkatalog, um Interpretationsunterschiede zwischen Abteilungen zu reduzieren.

Ausbildung

Abschluss in Statistik an der Goethe-Universität Frankfurt mit Lehrveranstaltungen zu SQL, Python, Power BI, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

Zertifikate

Google

Tableau Certified Data Analyst

Tableau

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Datenanalyst

Softwareentwicklung & IT

Google Professional Data Engineer

Kenntnisse

Zertifikate

Google

Databricks Certified Data Engineer Associate

Databricks

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Zuverlässige Datenplattformen für Analytics und ML — Kafka-zu-Snowflake-Ingestion, Airflow-Observability und Delta-Lake-Versionierung.

- Konzipierte zuverlässige Datenplattformen für Analytics- und ML-Teams
- Implementierte Kafka-zu-Snowflake-Ingestion mit Exactly-once-Semantik und Schema-Registry-Durchsetzung für 2 Mrd. Events täglich.
- Baute Airflow-DAG-Observability mit Lineage und SLA-Alerts und reduzierte unbemerkte Pipeline-Ausfälle um 78 %.
- Führte Table-Versioning und Backfill-Orchestrierung in Delta Lake ein, um reproduzierbare historische Neuverarbeitung zu ermöglichen.

ETL/ELT für Produktanalytik und Finance-Reporting — inkrementelle dbt-Modelle, Debezium-CDC und PII-Governance im Warehouse.

- Entwickelte ETL/ELT-Pipelines für Produktanalytik und Finance-Reporting
- Konzipierte inkrementelle dbt-Modelle für Order- und Invoice-Marts und senkte die Warehouse-Compute-Kosten um 34 %.
- Erstellte CDC-Ingestion aus PostgreSQL mit Debezium-Konnektoren und hielt nachgelagerte Marts unter fünf Minuten Aktualität.
- Setzte PII-Tagging und Maskierungsregeln in Warehouse-Views durch, um interne Datenschutz- und Zugriffsrichtlinien zu erfüllen.

Pflege von Datenpipelines und Plattform-Dokumentation — Prefect-Orchestrierung, Great-Expectations-Prüfungen und CLI-Tools für Datenquellen.

- Unterstützte die Pflege von Datenpipelines und die Plattform-Dokumentation
- Refaktorierte fragile Cron-Skripte in orchestrierte Prefect-Flows mit Retries und Fehlerbenachrichtigungen.
- Ergänzte Great-Expectations-Prüfungen für Null-Spitzen und referenzielle Integrität in zentralen Fact-Tabellen.
- Baute interne CLI-Tools zum Bootstrappen neuer Datenquellen mit standardisierten Contract- und Metadaten-Vorlagen.

Ausbildung

Abschluss in Informatik an der Technischen Universität Dresden mit Lehrveranstaltungen zu Python, SQL, Apache Spark, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Data Engineer

Softwareentwicklung & IT

TensorFlow Developer Certificate

Kenntnisse

Zertifikate

TensorFlow

IBM Data Science Professional Certificate

IBM

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Prognosemodellierung für Personalisierung und Churn-Prävention — XGBoost-Propensity-Modelle, Feature-Store-Governance und kausale Inferenz.

- Leitete Initiativen zur Prognosemodellierung für Personalisierung und Churn-Prävention
- Baute Propensity-Modelle mit XGBoost und kalibrierten Wahrscheinlichkeiten und steigerte die Präzision von Retention-Kampagnen um 24 %.
- Erstellte einen Feature-Store-Governance-Prozess mit versionierten Transformationen zur Sicherung der Training-Serving-Konsistenz.
- Präsentierte Erkenntnisse der kausalen Inferenz an das Produktmanagement und gestaltete Preisexperimente neu, um Artefakte des Simpson-Paradoxons zu vermeiden.

ML-Lösungen und Experimentier-Frameworks — Prophet-Nachfrageprognose, SHAP-Interpretierbarkeit und Produktivsetzung mit MLflow.

- Entwickelte Machine-Learning-Lösungen und Experimentier-Frameworks
- Implementierte Nachfrageprognosemodelle mit Prophet und hierarchischer Reconciliation für die Planung auf Regionsebene.
- Konzipierte SHAP-basierte Dashboards zur Modell-Interpretierbarkeit, die das Vertrauen der Stakeholder in automatisierte Empfehlungen erhöhten.
- Überführte gemeinsam mit dem Engineering Notebook-Prototypen in Batch-Scoring-Jobs mit MLflow-Tracking.

Modellentwicklung und Datenexploration — Text-Features mit Sentence Transformers, Evaluierung unausgewogener Daten und reproduzierbares Reporting.

- Unterstützte die Modellentwicklung und Workflows zur Datenexploration
- Entwickelte Text-Features mit Sentence Transformers für das Triage von Support-Tickets und reduzierte den manuellen Routing-Aufwand.
- Führte Fehleranalysen auf klassenunausgewogenen Datensätzen durch und führte stratifizierte Evaluierungsprotokolle ein.
- Automatisierte Modell-Evaluierungsberichte in Jupyter und Weights & Biases für reproduzierbare Experiment-Reviews.

Ausbildung

Masterstudium in Data Science mit vertiefter Theorie, angewandten Projekten und Forschungsmethoden. Die Lehrveranstaltungen betonten Python, Pandas, Scikit-learn und professionelle Kommunikation.

Data Scientist

Softwareentwicklung & IT

Google Professional Machine Learning Engineer

Berufserfahrung

Produktions-ML-Systeme — Inferenz-Serving in Kubernetes, Drift-Erkennung mit Auto-Retraining und Canary-Deployment von Modellen.

- Operationalisierte Machine-Learning-Systeme für den großskaligen Produktivbetrieb
- Baute Feature-Pipelines und Online-Inferenz-Endpunkte in Kubernetes und lieferte Empfehlungen mit unter 120 ms bei 4k RPS.
- Implementierte Drift-Erkennung mit PSI- und KS-Tests und automatisierten Retraining-Triggern und reduzierte Vorfälle durch veraltete Modelle.
- Führte Canary-Deployment-Richtlinien für Modellversionen mit Shadow-Traffic-Evaluierung vor dem Produktiv-Cutover ein.

Trainings- und Serving-Infrastruktur für Ranking-Systeme — verteiltes PyTorch-Training, MLflow-Model-Registry und FAISS-Retrieval.

- Entwickelte Trainings- und Serving-Infrastruktur für Ranking-Systeme
- Containerisierte PyTorch-Trainingsjobs mit Distributed-Data-Parallel-Ausführung und verkürzte die Trainingszeit von 11 auf 6 Stunden.
- Erstellte Model-Registry-Workflows mit Freigabe-Gates und Lineage-Metadaten mittels MLflow und GitOps-Kontrollen.
- Baute latenzarme ANN-Retrieval-Services mit FAISS für die semantische Suche über 40 Mio. Produktbeschreibungen.

Zuverlässigkeit der ML-Plattform und Modellintegration — TFDV-Datenverträge, Airflow-Batch-Inferenz und reproduzierbare Umgebungen.

- Unterstützte die Zuverlässigkeit der ML-Plattform und die Modellintegration
- Implementierte Datenvalidierungsverträge mit TensorFlow Data Validation, um Schema-Brüche bei Features früh zu erkennen.
- Schrieb Batch-Inferenz-Orchestrierungsjobs in Airflow mit Checkpoint-Recovery für langlaufende Workloads.
- Ergänzte reproduzierbare Environment-Lockfiles für Trainingsjobs und beseitigte Fehler durch Abhängigkeitskonflikte im CI.

Ausbildung

Abschluss in Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Lehrveranstaltungen zu Python, PyTorch, TensorFlow, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

Zertifikate

Google

AWS Certified Machine Learning - Specialty

AWS

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

ML-Ingenieur

Softwareentwicklung & IT

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Kenntnisse

Zertifikate

Microsoft

Google Cloud Generative AI Engineer Path

Google

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

LLM-Produkte mit robusten Safety- und Evaluierungs-Workflows — RAG mit Re-Ranking, Guardrail-Middleware und automatisierte Eval-Suiten.

- Konzipierte LLM-gestützte Produkte mit robusten Safety- und Evaluierungs-Workflows
- Implementierte Retrieval-Augmented Generation mit Vektor-Re-Ranking und Quellenattribution und steigerte die Antwortgenauigkeit in Offline-Evals um 27 %.
- Baute Prompt-Versionierung und Guardrail-Middleware für Policy, PII-Redaction und Jailbreak-Erkennung vor Modellaufrufen.
- Definierte automatisierte Eval-Suiten mit Golden Datasets und Rubric-Scoring zur Freigabesteuerung von Conversational Agents.

KI-Copiloten für Operations und Support — Multi-Modell-Routing, Streaming-UX und schema-validiertes Tool-Calling.

- Entwickelte KI-Copiloten für interne Operations und Kundensupport
- Integrierte OpenAI- und lokale Fallback-Modelle hinter einem Routing-Layer, der auf Latenz, Kosten und Qualität abgestimmt war.
- Baute Streaming-Response-UX mit Interruption-Handling und Kontextfenster-Zusammenfassung für lange Chats.
- Erstellte Tool-Calling-Orchestrierung für CRM- und Billing-APIs mit strikter JSON-Schema-Validierung.

Experimente und Deployment generativer KI-Features — Prompt-Experimente, Embedding-Refresh-Jobs und Token-/Kosten-Monitoring.

- Unterstützte Experimente und das Deployment generativer KI-Features
- Erstellte Prompt-Experimente für Intent-Klassifizierung und Steuerung des Antwort-Tons mit LangChain-Evaluatoren.
- Implementierte Embedding-Refresh-Jobs mit inkrementellem Dokument-Chunking, um Wissensbasen aktuell zu halten.
- Überwachte Token-Nutzung und Request-Traces in Langfuse-Dashboards, um Kostenregressionen nach Feature-Launches zu erkennen.

Ausbildung

Masterstudium in Künstlicher Intelligenz mit vertiefter Theorie, angewandten Projekten und Forschungsmethoden. Die Lehrveranstaltungen betonten Python, PyTorch, LangChain und professionelle Kommunikation.

KI-Ingenieur

Softwareentwicklung & IT

Infrastructure

4 Beispiele

AWS Certified DevOps Engineer - Professional

Kenntnisse

Infrastructure as Code

Zertifikate

AWS

Certified Kubernetes Administrator (CKA)

CNCF

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Plattform-Automatisierung und Release-Engineering — Terraform-Policy-as-Code, Argo-CD-GitOps und Vault-Secrets-Management.

- Verantwortete Plattform-Automatisierung und Release-Engineering für die SaaS-Infrastruktur
- Implementierte Terraform-Modulstandards mit Policy-as-Code-Prüfungen und reduzierte fehlkonfigurierte Cloud-Ressourcen über Umgebungen hinweg.
- Baute Argo-CD-GitOps-Pipelines mit progressiven Rollouts und verkürzte die Rollback-Zeit fehlgeschlagener Deployments um 65 %.
- Etablierte zentrales Secrets-Management mit dynamischen Vault-Credentials und kurzlebigen Leases.

Verbesserung von CI/CD und Betriebsresilienz — Migration zu GitHub Actions, Kubernetes-Health-Probes und SLO-Dashboards.

- Verbesserte CI/CD und Betriebsresilienz für Multi-Service-Plattformen
- Refaktorierte Jenkins-Pipelines in wiederverwendbare GitHub-Actions-Workflows und reduzierte die durchschnittliche Pipeline-Laufzeit um 38 %.
- Containerisierte Legacy-Services und standardisierte Health-Probes und verbesserte das Kubernetes-Auto-Recovery-Verhalten.
- Konfigurierte SLO-Dashboards und Error-Budget-Burn-Alerts, die Teams halfen, Zuverlässigkeitsarbeit zu priorisieren.

Unterstützung von Infrastrukturbetrieb und Deployment-Tooling — ephemere Preview-Umgebungen, Incident-Runbooks und Trivy-Image-Scanning.

- Unterstützte den Infrastrukturbetrieb und das Deployment-Tooling
- Automatisierte ephemere Preview-Umgebungen für Pull Requests mit Helm und Namespace-Vorlagen.
- Erstellte Runbooks für die Eskalation der Incident-Response und für Workflows zur Servicewiederherstellung.
- Implementierte Image-Scanning-Gates mit Trivy, um kritische Schwachstellen vor dem Deploy zu blockieren.

Ausbildung

Abschluss in Informationstechnik an der Universität Hamburg mit Lehrveranstaltungen zu AWS, Kubernetes, Docker, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

DevOps-Ingenieur

Softwareentwicklung & IT

Google Professional Cloud DevOps Engineer

Kenntnisse

Zertifikate

Google

Linux Foundation Site Reliability Engineering Certificate

Linux

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Reliability-Engineering und Incident-Management für kritische Systeme — SLOs/Error-Budgets, Auto-Remediation-Playbooks und Incident-Command.

- Leitete Reliability-Engineering und Incident-Management für kritische Systeme
- Definierte Service-Level-Objectives und Error-Budgets für über 25 Microservices und verbesserte die Priorisierung der Zuverlässigkeit in Planungszyklen.
- Baute Auto-Remediation-Playbooks, die durch Prometheus-Alerts ausgelöst werden, um typische Saturation-Incidents ohne Pager-Eskalation zu lösen.
- Reduzierte die Dauer von P1-Incidents durch Einführung von strukturiertem Incident-Command und Tooling zur Timeline-Erfassung.

Hochverfügbarkeit und Observability — Multi-Region-Failover-Drills, Tuning des Kubernetes-Autoscalings und RED/USE-Metriken.

- Sicherte Hochverfügbarkeit und Observability für kundenorientierte APIs
- Implementierte Multi-Region-Failover-Drills und Chaos-Szenarien, um Dependency-Timeouts und Fallback-Logik zu validieren.
- Tunte Kubernetes-HPA- und VPA-Einstellungen anhand von Workload-Profilen und reduzierte CPU-Throttling bei Lastspitzen.
- Instrumentierte RED- und USE-Metriken mit Dashboard-Vorlagen, die von allen Produktteams übernommen wurden.

Unterstützung von On-Call-Betrieb und Zuverlässigkeitsautomatisierung — synthetische Checks, Post-Incident-Verifizierung und verbesserte Log-Indizierung.

- Unterstützte den On-Call-Betrieb und Aufgaben der Zuverlässigkeitsautomatisierung
- Erstellte synthetische Checks für kritische Customer-Journeys und integrierte sie in die PagerDuty-Routing-Regeln.
- Schrieb Post-Incident-Follow-up-Skripte zur Verifizierung von Remediation-Tasks und zur Bereinigung veralteter Alerts.
- Verbesserte die Log-Indizierungsstrategie in OpenSearch und senkte die Analysezeit bei serviceübergreifenden Incidents.

Ausbildung

Abschluss in Technischer Informatik an der RWTH Aachen mit Lehrveranstaltungen zu Linux, Kubernetes, Prometheus, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Site Reliability Engineer

Softwareentwicklung & IT

AWS Certified Solutions Architect - Professional

Berufserfahrung

Cloud-Landing-Zones und Multi-Account-Governance — Control-Tower-Guardrails, Kosten-Dashboards und sichere Netzwerke.

- Konzipierte Cloud-Landing-Zones und skalierbare Multi-Account-Umgebungen
- Implementierte AWS-Control-Tower-Guardrails und Account-Vending-Pipelines zur Standardisierung der Governance über Geschäftsbereiche hinweg.
- Baute Kostenallokations-Dashboards mit CUR-Daten und Rightsizing-Empfehlungen und senkte die monatlichen Ausgaben um 19 %.
- Konzipierte private Netzwerkmuster mit Transit Gateway und zentralisierten Egress-Kontrollen für regulierte Workloads.

Cloud-Infrastruktur und Plattform-Erweiterungen — EKS-Migrationen, DR-Replikationstests und Least-Privilege-IAM.

- Lieferte Cloud-Infrastruktur und Plattform-Erweiterungen
- Migrierte Stateful-Services von VM-Clustern zu EKS mit Persistent-Volume-Strategien und Cutover ohne Datenverlust.
- Automatisierte Tests der Disaster-Recovery-Replikation für RDS und Objektspeicher zur Erfüllung vierteljährlicher Compliance-Prüfungen.
- Implementierte IAM-Role-Boundaries und Least-Privilege-Vorlagen für CI-Workloads.

Unterstützung von Cloud-Betrieb und Automatisierungsinitiativen — CloudFormation/Terraform-Provisioning, Budget-Alarme und Architekturdokumentation.

- Unterstützte den Cloud-Betrieb und Automatisierungsinitiativen
- Erstellte CloudFormation- und Terraform-Wrapper für standardisiertes Provisioning von Umgebungen.
- Richtete CloudWatch-Metric-Filter und Budget-Alarme ein, um riskante Kostenanomalien proaktiv zu markieren.
- Dokumentierte Cloud-Architekturdiagramme und Runbooks für die Übergabe an Support-Teams.

Ausbildung

Abschluss in Informatik an der Goethe-Universität Frankfurt mit Lehrveranstaltungen zu AWS, Azure, Terraform, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

Zertifikate

AWS

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

Microsoft

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Cloud-Ingenieur

Softwareentwicklung & IT

Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate

Kenntnisse

Zertifikate

Microsoft

Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)

RHCSA

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (fließend, B2)

Berufserfahrung

Hybride Infrastruktur, Identity und Endpoint-Betrieb — Entra-ID-Migration, Ansible-Patch-Automatisierung und Kontrolle privilegierter Zugriffe.

- Verwaltete hybride Infrastruktur, Identity und Endpoint-Betrieb
- Leitete die Migration von veraltetem On-Prem-AD zu hybridem Entra ID mit Conditional-Access-Richtlinien und geringerer Login-Reibung.
- Automatisierte Patch-Management-Fenster über Ansible und WSUS-Orchestrierung und erhöhte die Compliance von 71 % auf 97 %.
- Implementierte gestuften privilegierten Zugriff und Jump-Host-Kontrollen zur Reduzierung des Lateral-Movement-Risikos.

Serverzuverlässigkeit und Enterprise-Tooling — Zabbix-Monitoring, Backup-Verifizierung und Intune-Imaging.

- Sicherte die Serverzuverlässigkeit und pflegte Enterprise-Tooling
- Konsolidierte das Linux- und Windows-Monitoring in Zabbix-Vorlagen mit Service-Level-basiertem Alert-Routing.
- Baute Backup-Verifizierungs-Jobs und vierteljährliche Restore-Drills für kritische Datei- und Datenbanksysteme.
- Standardisierte das Workstation-Imaging mit Intune-Autopilot-Profilen für schnelleres Mitarbeiter-Onboarding.

Operativer Support und Infrastruktur-Härtung — Behebung von DNS-/DHCP-/GPO-Konflikten, PowerShell-Automatisierung und Asset-Dokumentation.

- Leistete operativen Support und Infrastruktur-Härtung
- Löste Tier-2-Incidents rund um DNS, DHCP und Gruppenrichtlinienkonflikte über verteilte Standorte hinweg.
- Verfasste PowerShell-Skripte zur Automatisierung von User-Lifecycle-Aufgaben und Mailbox-Provisioning.
- Dokumentierte Änderungen der Netzwerktopologie und Aktualisierungen des Asset-Inventars für die Audit-Bereitschaft.

Ausbildung

Abschluss in Wirtschaftsinformatik an der Universität zu Köln mit Lehrveranstaltungen zu Windows Server, Linux-Administration, Active Directory, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Systemadministrator

Softwareentwicklung & IT

Security

3 Beispiele

Security

Berufserfahrung

Detection-Engineering und Bedrohungsanalyse für Unternehmensumgebungen — MITRE-ATT&CK-Splunk-Regeln, Phishing-Simulationen und EDR-Threat-Hunting.

- Leitete Detection-Engineering und Bedrohungsanalyse für Unternehmensumgebungen
- Entwickelte an MITRE ATT&CK ausgerichtete Detection-Regeln in Splunk und erhöhte die True-Positive-Raten für Muster des Credential-Missbrauchs.
- Koordinierte Phishing-Simulationen und Awareness-Trainings, die die Klickrate um 41 % senkten.
- Führte Threat-Hunting auf EDR-Telemetrie durch und deckte versteckte Persistenz über missbrauchte geplante Tasks auf.

Monitoring von Sicherheitsereignissen und Incident-Triage — SOAR-Playbooks, Behebung von Cloud-Fehlkonfigurationen und IOC-Enrichment.

- Überwachte Sicherheitsereignisse und führte Incident-Triage-Workflows aus
- Baute Triage-Playbooks in SOAR für Malware- und Impossible-Travel-Alerts und reduzierte die Reaktionszeit der Analysten.
- Erfasste Cloud-Fehlkonfigurationen in AWS-Accounts und arbeitete mit Plattformteams an der Behebung.
- Pflegte IOC-Enrichment-Pipelines mit VirusTotal- und MISP-Integrationen.

Unterstützung des SOC-Betriebs und von Basis-Härtungsinitiativen — Authentifizierungsuntersuchungen, Validierung von CIS-Benchmarks und Threat-Briefings.

- Unterstützte den SOC-Betrieb und Initiativen zur Basis-Härtung
- Untersuchte verdächtige Authentifizierungsmuster mit Azure-AD- und Okta-Logs bei Eskalationen außerhalb der Geschäftszeiten.
- Trug zum Rollout der Endpoint-Härtung bei, indem er CIS-Benchmark-Einstellungen validierte.
- Erstellte wöchentliche Briefings zu Bedrohungstrends für die IT-Leitung und Risikokomitees.

Ausbildung

Abschluss in IT-Sicherheit an der Technischen Universität Berlin mit Lehrveranstaltungen zu SIEM-Tools, Bedrohungsanalyse, Schwachstellenmanagement, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

SIEM-Tools

Bedrohungsanalyse

Schwachstellenmanagement

Zertifikate

CompTIA CySA+

CompTIA

GIAC Certified Incident Handler (GCIH)

GCIH

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Cybersecurity-Analyst

Softwareentwicklung & IT

Certified Information Systems Security Professional (CISSP)

Security

Berufserfahrung

Sicherheitskontrollen in cloud-nativer Produktentwicklung — SDLC-Threat-Modeling, secure-by-default CI-Vorlagen und mTLS/SPIFFE-Identität.

- Verankerte Sicherheitskontrollen in der cloud-nativen Produktentwicklung
- Führte Threat-Modeling-Workshops an SDLC-Gates ein und reduzierte kritische Schwachstellen zur Designzeit bei neuen Services.
- Baute secure-by-default CI-Vorlagen mit SAST, Dependency-Scanning und IaC-Policy-Checks.
- Erstellte eine Rollout-Strategie für Service-zu-Service-mTLS mit SPIFFE-Identitäten über Kubernetes-Workloads.

Plattform-Security-Tooling und Remediation-Workflows — Secrets-Detection-Bots, feldbasierte Verschlüsselung und Ausnahme-Workflows.

- Entwickelte Plattform-Security-Tooling und Remediation-Workflows
- Konzipierte Secrets-Detection-Bots für Pull Requests, um versehentliche Key-Exposures vor dem Merge zu blockieren.
- Implementierte Tokenisierung und feldbasierte Verschlüsselung für sensible Nutzerattribute in Event-Pipelines.
- Baute Ausnahme-Workflows für Schwachstellen mit Ablaufdurchsetzung, um dauerhaftes Risiko-Acceptance zu verhindern.

Unterstützung von Security-Engineering und Compliance-Automatisierung — Terraform-Compliance-Module, OWASP-ASVS-Mapping und SBOM-Automatisierung.

- Unterstützte Security-Engineering und Compliance-Automatisierung
- Verfasste wiederverwendbare Terraform-Compliance-Module für Logging-, Retention- und Verschlüsselungskontrollen.
- Ordnete OWASP-ASVS-Anforderungen Engineering-Storys für vierteljährliche Release-Trains zu.
- Automatisierte die SBOM-Generierung und Lizenz-Policy-Checks für containerisierte Services.

Ausbildung

Abschluss in Technischer Informatik an der Technischen Universität München mit Lehrveranstaltungen zu Cloud-Sicherheit, IAM, AWS Security, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

Schwachstellenmanagement

SIEM

Zertifikate

ISC2

GIAC Cloud Security Automation (GCSA)

GCSA

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Security-Ingenieur

Softwareentwicklung & IT

Testen von Webanwendungen

Security

Kenntnisse

Reporting

Zertifikate

OffSec Certified Professional (OSCP)

Offensive Security

GIAC Penetration Tester (GPEN)

GPEN

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Offensive Security gegen Web- und Cloud-Umgebungen — SSRF-zu-Credential-Theft-Ketten, Red-Team-Simulationen und eigene Fuzzing-Tools.

- Leitete Offensive-Security-Engagements gegen Web- und Cloud-Umgebungen
- Entdeckte eine verkettete SSRF-zu-Credential-Theft-Route im Staging-Cloud-Metadatendienst und lieferte einen priorisierten Remediation-Plan.
- Führte Red-Team-Simulationen mit Phishing- und Lateral-Movement-Phasen durch, um Detection- und Response-Kontrollen zu validieren.
- Baute eigene Burp- und Python-Tools für authentifiziertes API-Fuzzing gegen GraphQL- und REST-Endpunkte.

Offensive Assessments für Unternehmen und Start-ups — Netzwerk-Pivoting, Deserialisierungs-Exploits und Cloud-Privilege-Escalation.

- Führte Offensive Assessments für Unternehmens- und Start-up-Kunden durch
- Führte Netzwerk-Exploitation-Tests mit segmentiertem Pivoting durch, um interne Trust-Boundary-Annahmen zu bewerten.
- Identifizierte ein Problem unsicherer Deserialisierung in einer Java-Servicekette und lieferte sicher einen Proof-of-Concept-Exploit.
- Führte Cloud-Konfigurations-Reviews und Privilege-Escalation-Tests für IAM-Rollen über Multi-Account-Setups durch.

Unterstützung von Schwachstellenvalidierung und Reporting — manuelle False-Positive-Triage, reproduzierbare Angriffspfade und Recon-Automatisierung.

- Unterstützte die Schwachstellenvalidierung und die Erstellung von Reports
- Validierte Scanner-Findings manuell, um False Positives vor den finalen Kundenreports zu reduzieren.
- Dokumentierte reproduzierbare Angriffspfade mit auf Engineering-Teams zugeschnittenen Remediation-Hinweisen.
- Automatisierte Recon-Workflows mit Nmap, httpx und nuclei-Templates für schnellere Engagement-Starts.

Ausbildung

Abschluss in IT-Sicherheit an der Ruhr-Universität Bochum mit Lehrveranstaltungen zu Burp Suite, Metasploit, Kali Linux, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Penetration Tester

Softwareentwicklung & IT

Design & Product

4 Beispiele

Nielsen Norman Group UX Certification

Kenntnisse

Informationsarchitektur

Usability-Testing

Designsysteme

Zertifikate

NN/g

HFI Certified Usability Analyst (CUA)

CUA

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Research und Interaction Design für workflow-lastige Enterprise-Produkte — Task-Flow-Design, Journey Maps und moderierte Usability-Studien.

- Leitete Research und Interaction Design für workflow-lastige Enterprise-Produkte
- Gestaltete End-to-End-Task-Flows aus Discovery-Interviews und reduzierte die Bearbeitungszeit für Onboarding-Szenarien um 28 %.
- Baute Journey Maps und Service Blueprints, die Produkt- und Support-Teams zu Reibungspunkten ausrichteten.
- Führte moderierte Usability-Sessions durch und überführte Erkenntnisse in priorisierte Updates des Design-Backlogs.

Nutzerzentrierte Interaktionsmuster über Web und Mobile — Figma-Prototyping, Zusammenarbeit an Microcopy und Funnel-Instrumentierung.

- Lieferte nutzerzentrierte Interaktionsmuster über Web und Mobile
- Prototypte komplexe Einstellungs-Workflows in Figma mit interaktiven Variablen und ermöglichte schnellere Validierung vor der Engineering-Übergabe.
- Arbeitete mit Content-Designern zusammen, um die Klarheit der Microcopy in Berechtigungs- und Fehlerzuständen zu verbessern.
- Instrumentierte Funnel-Metriken, die an UX-Hypothesen gekoppelt waren, um die Design-Wirkung nach Release zu validieren.

Unterstützung von Research-Operations und Wireframing — annotierte, barrierefreie Wireframes, Wettbewerbsanalysen und Research-Repositories.

- Unterstützte Research-Operations und Wireframing-Initiativen
- Erstellte annotierte Wireframes mit Hinweisen zur Barrierefreiheit für Tastatur- und Screenreader-Interaktionen.
- Führte Wettbewerbsanalysen zu Produktivitäts-Apps durch, um Entscheidungen zur Navigationsarchitektur zu untermauern.
- Pflegte Research-Repositories mit getaggten Insights für die teamübergreifende Auffindbarkeit.

Ausbildung

Abschluss in Mensch-Computer-Interaktion an der Bauhaus-Universität Weimar mit Lehrveranstaltungen zu User Research, Wireframing, Figma, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

UX-Designer

Softwareentwicklung & IT

Interaction Design Foundation UI Design Course Certificate

Kenntnisse

Zertifikate

Interaction

Adobe Certified Professional in Visual Design

Adobe

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (fließend, B2)

Berufserfahrung

Visuelle Designsysteme für Multi-Produkt-SaaS-Suiten — Design-Tokens, Komponenten-Specs und barrierefreie Dark-Mode-Farben.

- Verantwortete visuelle Designsysteme für Multi-Produkt-SaaS-Suiten
- Baute token-basierte UI-Grundlagen für Farbe, Abstände und Typografie und reduzierte visuelle Inkonsistenzen über Produkte hinweg.
- Definierte Komponentenzustände und Interaktions-Specs, die Frontend-Teams direkt in Storybook nutzten.
- Verbesserte den Dark-Mode-Kontrast und das semantische Farb-Mapping, um WCAG-AA-Ziele im großen Maßstab zu erreichen.

Ausgefeilte Interfaces für Consumer-Web-Erlebnisse — High-Fidelity-Screens in Figma-Auto-Layout, Icon-Richtlinien und visuelle QA-Checklisten.

- Gestaltete ausgefeilte Interfaces für Consumer-Web-Erlebnisse
- Erstellte High-Fidelity-Screens und responsive Varianten in Figma-Auto-Layout für eine schnellere Umsetzung.
- Entwickelte Iconografie- und Illustrationsrichtlinien, die die Markenwiedererkennung in zentralen Journeys stärkten.
- Arbeitete mit der QA zusammen, um visuelle Abnahme-Checklisten für die Release-Reife zu etablieren.

Weiterentwicklung der Komponentenbibliothek und Produktionsübergaben — pixelgenaue Specs, Edge-Case-Zustände und Audits des Komponenteninventars.

- Unterstützte die Weiterentwicklung der Komponentenbibliothek und Produktionsübergaben
- Bereitete pixelgenaue Übergabe-Specs mit Abstands-Tokens und Zustandsdokumentation für Entwickler vor.
- Gestaltete Empty-, Loading- und Error-States, um einen konsistenten Produktton in Edge Cases zu wahren.
- Pflegte Audits des Komponenteninventars, um doppelte Muster zu identifizieren und zu konsolidieren.

Ausbildung

Abschluss in Kommunikationsdesign an der Folkwang Universität der Künste in Essen mit Lehrveranstaltungen zu Figma, Adobe Creative Suite, Designsystemen, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

UI-Designer

Softwareentwicklung & IT

Bereichsübergreifende Zusammenarbeit

Berufserfahrung

Produktdesign-Strategie für Subscription-Software — Discovery-to-Delivery, Priorisierungs-Frameworks und North-Star-Metriken.

- Trieb die Produktdesign-Strategie für Subscription-Software-Plattformen voran
- Leitete Discovery-to-Delivery-Zyklen für Billing- und Account-Management-Erlebnisse und reduzierte Support-Tickets um 33 %.
- Balancierte Nutzerbedürfnisse und Geschäftsanforderungen über Priorisierungs-Frameworks, die mit Produktmanagern geteilt wurden.
- Definierte North-Star-Experience-Metriken und verfolgte gemeinsam mit Analytics Verhaltensänderungen nach Redesigns.

End-to-End-Produktdesign über Activation- und Retention-Flächen — experimentierbereite Onboardings, plattformübergreifende Muster und Design-Critiques.

- Verantwortete End-to-End-Produktdesign über Activation- und Retention-Flächen
- Gestaltete experimentierbereite Onboarding-Varianten und wirkte an Rollout-Entscheidungen anhand von Testergebnissen mit.
- Bildete plattformübergreifende Interaktionsmuster ab, um Kontinuität zwischen Desktop- und Mobile-Erlebnissen sicherzustellen.
- Moderierte Design-Critiques, die die Entscheidungsqualität verbesserten und Nacharbeit vor dem Engineering-Kickoff reduzierten.

Research-fundierte Design-Umsetzung — klickbare Prototypen, Framing von Problemen/Chancen und Komponentendokumentation.

- Unterstützte Produktteams mit research-fundierter Design-Umsetzung
- Erstellte klickbare Prototypen für Concept-Validation-Interviews mit Zielpersonas.
- Verdichtete Support-Transkripte zu Problem-Statements und Opportunity-Feldern für die Roadmap-Planung.
- Trug zur Design-Dokumentation auf Komponentenebene bei, um die Implementierungsübergabe zu vereinfachen.

Ausbildung

Abschluss im Bereich Human-Centered Design an der Universität der Künste Berlin mit Lehrveranstaltungen zu Produktdesign, UX Research, UI-Design, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Kenntnisse

Zertifikate

Product School Product Design Certificate

Product

IDEO U Foundations in Design Thinking Certificate

IDEO

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Product Designer

Softwareentwicklung & IT

ISTQB Certified Tester Foundation Level

Kenntnisse

Zertifikate

ISTQB

ASTQB Mobile Testing Certification

ASTQB

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (verhandlungssicher, C1)

Berufserfahrung

Qualitätsstrategie für Web-, API- und Mobile-Release-Pipelines — risikobasierte Testplanung, parallele E2E-Suiten und Contract-Testing.

- Verantwortete die Qualitätsstrategie für Web-, API- und Mobile-Release-Pipelines
- Baute ein risikobasiertes Testplanungs-Framework, das den Regressionsumfang nach Kundenwirkung und Änderungshistorie priorisierte.
- Implementierte parallele Cypress- und Playwright-Suiten mit deterministischen Fixtures und verkürzte die End-to-End-Laufzeit um 52 %.
- Integrierte Contract- und Consumer-Driven-Tests in CI und erkannte breaking API-Änderungen vor Staging-Deployments.

Automatisiertes und exploratives Testing für agile Teams — Postman/Newman-API-Tests, Defect-Taxonomie und Cross-Browser-Kampagnen.

- Lieferte automatisiertes und exploratives Testing für agile Produktteams
- Erstellte API-Testcollections in Postman und Newman mit umgebungsspezifischer Secrets-Handhabung.
- Etablierte eine Defect-Taxonomie und Root-Cause-Trend-Reporting, um wiederkehrende Bug-Klassen zu vermeiden.
- Führte Cross-Browser-Kompatibilitätskampagnen für große Releases durch und validierte das Verhalten auf Chromium, WebKit und Gecko.

Unterstützung von Feature-Validierung und Qualitätsreporting — explorative Charters, Smoke-Test-Automatisierung und Debugging von Race-Conditions.

- Unterstützte Feature-Validierung und Aktivitäten des Qualitätsreportings
- Verfasste detaillierte explorative Charters für Checkout- und Entitlement-Szenarien mit Session-Notes.
- Automatisierte Smoke-Tests für kritische User-Flows und integrierte sie in Pre-Merge-Checks.
- Arbeitete mit Entwicklern zusammen, um sporadische Race-Condition-Bugs mit Trace-Logs und Replay-Tooling zu reproduzieren.

Ausbildung

Abschluss in Informationstechnik an der Universität Leipzig mit Lehrveranstaltungen zu Selenium, Cypress, Postman, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

QA-Ingenieur

Softwareentwicklung & IT