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Data Engineer Lebenslauf-Beispiel

Professionelles Data Engineer-Lebenslauf-Beispiel mit von Recruitern geprüften Abschnitten, die Sie in Minuten anpassen können.

Nur ein Beispiel

Alle persönlichen Angaben und die Laufbahn in diesem Beispiel sind fiktiv. Passen Sie den Lebenslauf mit Ihren echten Daten an, bevor Sie sich bewerben.

Lebenslauf-Vorschau

Photo

Kenntnisse

Python
SQL
Apache Spark
Airflow
Kafka
Snowflake
AWS
Docker
Datenmodellierung
ETL-Entwicklung

Zertifikate

Google Professional Data Engineer
Google
2023-06-01
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
2022-06-01

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)
Englisch (verhandlungssicher, C1)

Niklas Braun

Senior Data Engineer
8 Jahre Erfahrung in der Konzeption von Data Warehouses, ETL-Pipelines und Echtzeit-Analyseplattformen für Unternehmenskunden.

Berufserfahrung

Senior Data Engineer
Pipeline Harbor, Vollzeit
2020-01-01 – Present
Köln, Deutschland
Zuverlässige Datenplattformen für Analytics und ML — Kafka-zu-Snowflake-Ingestion, Airflow-Observability und Delta-Lake-Versionierung.
- Konzipierte zuverlässige Datenplattformen für Analytics- und ML-Teams - Implementierte Kafka-zu-Snowflake-Ingestion mit Exactly-once-Semantik und Schema-Registry-Durchsetzung für 2 Mrd. Events täglich. - Baute Airflow-DAG-Observability mit Lineage und SLA-Alerts und reduzierte unbemerkte Pipeline-Ausfälle um 78 %. - Führte Table-Versioning und Backfill-Orchestrierung in Delta Lake ein, um reproduzierbare historische Neuverarbeitung zu ermöglichen.
Data Engineer
Signal Quarry, Vollzeit
2017-12-01 – 2019-12-01
München, Deutschland
ETL/ELT für Produktanalytik und Finance-Reporting — inkrementelle dbt-Modelle, Debezium-CDC und PII-Governance im Warehouse.
- Entwickelte ETL/ELT-Pipelines für Produktanalytik und Finance-Reporting - Konzipierte inkrementelle dbt-Modelle für Order- und Invoice-Marts und senkte die Warehouse-Compute-Kosten um 34 %. - Erstellte CDC-Ingestion aus PostgreSQL mit Debezium-Konnektoren und hielt nachgelagerte Marts unter fünf Minuten Aktualität. - Setzte PII-Tagging und Maskierungsregeln in Warehouse-Views durch, um interne Datenschutz- und Zugriffsrichtlinien zu erfüllen.
Junior Data Engineer
Atlas Query Labs, Vollzeit
2015-11-01 – 2017-11-01
Berlin, Deutschland
Pflege von Datenpipelines und Plattform-Dokumentation — Prefect-Orchestrierung, Great-Expectations-Prüfungen und CLI-Tools für Datenquellen.
- Unterstützte die Pflege von Datenpipelines und die Plattform-Dokumentation - Refaktorierte fragile Cron-Skripte in orchestrierte Prefect-Flows mit Retries und Fehlerbenachrichtigungen. - Ergänzte Great-Expectations-Prüfungen für Null-Spitzen und referenzielle Integrität in zentralen Fact-Tabellen. - Baute interne CLI-Tools zum Bootstrappen neuer Datenquellen mit standardisierten Contract- und Metadaten-Vorlagen.

Ausbildung

Informatik, Bachelor of Science
Technische Universität Dresden
2014-09-01 – 2018-06-01
Abschluss in Informatik an der Technischen Universität Dresden mit Lehrveranstaltungen zu Python, SQL, Apache Spark, Abschlussprojekten und kollaborativen Projekten, die auf berufliche Rollen vorbereiteten.

Leitfaden zur Lebenslauf-Erstellung

  • Zeigen Sie Beispiele für den Umgang mit der Schemaentwicklung und verspäteten Daten.
  • Quantifizieren Sie die Zuverlässigkeit, Frische und Kostenoptimierungsgewinne der Pipeline.
  • Heben Sie Sicherheitspraktiken rund um die Verwaltung sensibler Daten hervor.
  • Google Professional Data Engineer
  • Databricks Certified Data Engineer Associate
  • Snowflake SnowPro Core Certification