Exemplo de CV de Engenheiro de dados

Exemplo profissional de CV de Engenheiro de dados com secções validadas por recrutadores, que pode personalizar em minutos.

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André Costa
Engenheiro de dados sénior
8 anos de experiência a conceber data warehouses, pipelines ETL e plataformas de analytics em tempo real para clientes empresariais.

Experiência profissional

Engenheiro de dados sénior
Pipeline Harbor, Trabalho a tempo inteiro
2020-01-01 – atualidade
Porto, Portugal
Plataformas de dados fiáveis para analytics e ML — ingestão Kafka-to-Snowflake, observabilidade Airflow e versionamento Delta Lake.
- Arquitetou plataformas de dados fiáveis para equipas de analytics e ML - Implementou ingestão Kafka-to-Snowflake com semântica exactly-once e enforcement de schema registry para 2 mil milhões de eventos diários. - Construiu observabilidade de DAGs Airflow com lineage e alertas de SLA, reduzindo falhas de pipeline não detetadas em 78%. - Introduziu versionamento de tabelas e orquestração de backfills em Delta Lake para suportar reprocessamento histórico reproduzível.
Engenheiro de dados
Signal Quarry, Trabalho a tempo inteiro
2017-12-01 – 2019-12-01
Lisboa, Portugal
ETL/ELT para analytics e finanças — modelos dbt incrementais, CDC Debezium e governação de PII no warehouse.
- Desenvolveu pipelines ETL/ELT para analytics de produto e reporting financeiro - Concebeu modelos dbt incrementais para marts de encomendas e faturas, reduzindo o custo de compute do warehouse em 34%. - Criou ingestão CDC a partir de PostgreSQL com conectores Debezium para manter os marts downstream com frescura inferior a cinco minutos. - Aplicou regras de tagging e masking de PII nas views do warehouse para cumprir políticas internas de privacidade e acesso.
Engenheiro de dados júnior
Atlas Query Labs, Trabalho a tempo inteiro
2015-11-01 – 2017-11-01
Aveiro, Portugal
Manutenção de pipelines e documentação de plataforma — orquestração Prefect, controlos Great Expectations e tooling CLI de fontes de dados.
- Apoiou a manutenção de pipelines de dados e a documentação da plataforma - Refatorou scripts cron frágeis em fluxos Prefect orquestrados, com retries e notificações de falha. - Adicionou controlos Great Expectations para picos de nulos e integridade referencial nas fact tables principais. - Construiu ferramentas CLI internas para arrancar novas fontes de dados com contratos e templates de metadados standard.

Formação académica

Engenharia Informática e Computação, Licenciatura
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
2014-09-01 – 2018-06-01
Licenciatura em Engenharia Informática e Computação na FEUP, com unidades curriculares de Python, SQL, Apache Spark, projetos finais e trabalhos colaborativos que prepararam para funções profissionais.

Competências

Python
SQL
Apache Spark
Airflow
Kafka
Snowflake
AWS
Docker
Modelação de dados
Desenvolvimento ETL

Certificações

Google Professional Data Engineer
Google
2023-06-01
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
2022-06-01

Línguas

Português (nativo)
Inglês (C1)

Todos os dados pessoais e o percurso profissional deste exemplo são fictícios. Personalize este CV com as suas informações reais antes de se candidatar.

Guia de redação de CV

  • Mostre exemplos de gestão de evolução de schema e dados que chegam tarde.
  • Quantifique ganhos de fiabilidade, frescura e otimização de custo dos pipelines.
  • Destaque práticas de segurança em torno da governação de dados sensíveis.
  • Google Professional Data Engineer
  • Databricks Certified Data Engineer Associate
  • Snowflake SnowPro Core Certification