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Exemplo de CV de Engenheiro de Machine Learning

Exemplo profissional de CV de Engenheiro de Machine Learning com secções validadas por recrutadores, que pode personalizar em minutos.

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Bruno Fernandes

Engenheiro de Machine Learning
7 anos de experiência a colocar modelos de machine learning em produção e a desenvolver pipelines MLOps escaláveis.

Experiência profissional

Engenheiro de ML sénior
Model Circuit, Trabalho a tempo inteiro
2019-08-01 – atualidade
Lisboa, Portugal
Sistemas de ML em produção — serving de inferência em Kubernetes, deteção de drift com re-treino automático e deployment canary de modelos.
- Operacionalizou sistemas de machine learning para utilização em produção em larga escala - Construiu pipelines de features e endpoints de inferência online em Kubernetes, servindo recomendações abaixo de 120 ms a 4k RPS. - Implementou deteção de drift com testes PSI e KS e gatilhos de re-treino automático, reduzindo incidentes de modelos desatualizados. - Introduziu políticas de deployment canary para versões de modelo com avaliação de tráfego shadow.
Engenheiro de ML
Delta Intelligence, Trabalho a tempo inteiro
2017-07-01 – 2019-07-01
Porto, Portugal
Infraestrutura de treino e serving para ranking — treino PyTorch distribuído, model registry MLflow e retrieval FAISS.
- Desenvolveu infraestrutura de treino e serving de modelos para sistemas de ranking - Contentorizou jobs de treino PyTorch com execução data parallel distribuída, reduzindo o tempo de treino de 11 para 6 horas. - Criou fluxos de model registry com portões de aprovação e metadados de lineage usando MLflow e controlos GitOps. - Construiu serviços de retrieval ANN de baixa latência com FAISS para pesquisa semântica sobre 40 milhões de descrições de produto.
Engenheiro de ML júnior
Prism Adaptive, Trabalho a tempo inteiro
2015-06-01 – 2017-06-01
Coimbra, Portugal
Fiabilidade da plataforma ML e integração — contratos de dados TFDV, inferência batch em Airflow e ambientes reproduzíveis.
- Apoiou a fiabilidade da plataforma ML e tarefas de integração de modelos - Implementou contratos de validação de dados com TensorFlow Data Validation para detetar quebras de schema de features cedo. - Escreveu jobs de orquestração de inferência batch em Airflow com recuperação por checkpoint para cargas longas. - Adicionou lockfiles de ambiente reproduzíveis para jobs de treino, eliminando falhas de mismatch de dependências em CI.

Formação académica

Engenharia Informática e de Computadores, Mestrado
Instituto Superior Técnico
2015-09-01 – 2019-06-01
Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores no Instituto Superior Técnico, com unidades curriculares de aprendizagem automática, sistemas distribuídos, MLOps e projetos colaborativos de software.

Competências

Python
PyTorch
TensorFlow
MLflow
Docker
Kubernetes
AWS SageMaker
Engenharia de features
MLOps
CI/CD

Certificações

Google Professional Machine Learning Engineer
Google
2023-06-01
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS
2022-06-01

Línguas

Português (nativo)
Inglês (C1)

Guia de redação de CV

  • Mostre melhorias de qualidade de modelo e métricas de fiabilidade em produção.
  • Inclua exemplos de serving escalável, observabilidade e automação de re-treino.
  • Demonstre colaboração sólida com cientistas de dados e engenheiros de plataforma.
  • Google Professional Machine Learning Engineer
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty
  • Databricks Certified Machine Learning Professional