ML-engineer CV-voorbeeld
Professioneel mL-engineer CV-voorbeeld met door recruiters geteste onderdelen die je in minuten kunt aanpassen.
Alleen een voorbeeld
Alle persoonsgegevens en het loopbaanverhaal in dit voorbeeld zijn fictief. Pas dit CV aan met je eigen echte gegevens voordat je solliciteert.
CV-voorbeeld
Thijs Peeters
Machine learning engineer
7 jaar ervaring in het in productie brengen van machinelearningmodellen en het bouwen van schaalbare MLOps-pijplijnen.
Werkervaring
Senior ML-engineer
Model Circuit, fulltime
2019-08-01 – heden
Amsterdam, Nederland
Productie-ML — Kubernetes inference serving, drift detection met auto-retraining en canary modeldeploys.
- Bracht machinelearning systemen in productie op grote schaal
- Bouwde featurepijplijnen en online inference-endpoints in Kubernetes, met sub-120 ms aanbevelingen bij 4k RPS.
- Implementeerde drift detection met PSI- en KS-tests en automatische retrainingtriggers, waardoor verouderde-modelincidenten afnamen.
- Voerde canary-deploys in voor modelversies met shadow traffic vóór productiecutover.
ML-engineer
Delta Intelligence, fulltime
2017-07-01 – 2019-07-01
Eindhoven, Nederland
Training- en servinginfrastructuur voor ranking — distributed PyTorch-training, MLflow model registry en FAISS-retrieval.
- Ontwikkelde training- en servinginfrastructuur voor rankingsystemen
- Containeriseerde PyTorch-trainingjobs met distributed data parallel, waardoor training van 11 naar 6 uur ging.
- Zette modelregistry-workflows op met approval gates en lineage in MLflow en GitOps.
- Bouwde low-latency ANN-retrieval met FAISS voor semantisch zoeken over 40 miljoen productbeschrijvingen.
Junior ML-engineer
Prism Adaptive, fulltime
2015-06-01 – 2017-06-01
Delft, Nederland
ML-platformbetrouwbaarheid — TFDV-datacontracten, Airflow batch inference en reproduceerbare environments.
- Ondersteunde ML-platformbetrouwbaarheid en modelintegratie
- Implementeerde datavalidatiecontracten met TensorFlow Data Validation om feature-schemabreuken vroeg te vangen.
- Schreef batch inference-orkestratie in Airflow met checkpoint-recovery voor langlopende workloads.
- Voegde reproduceerbare environment-lockfiles toe voor trainingjobs, waardoor dependency-mismatches in CI verdwenen.
Opleiding
Informatica, Bachelor of Science
Universiteit van Amsterdam
2015-09-01 – 2019-06-01
Bacheloropleiding Informatica aan Universiteit van Amsterdam, met vakken in Python, PyTorch, TensorFlow, afrondingsprojecten en samenwerkingsopdrachten die voorbereidden op een professionele rol.
Vaardigheden
Certificaten
Google Professional Machine Learning Engineer
Google
2023-06-01
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS
2022-06-01
Talen
Nederlands (moedertaal)
Gids voor het schrijven van je CV
- Laat zowel modelkwaliteitswinst als productiebetrouwbaarheidsmetrics zien.
- Neem voorbeelden op van schaalbare serving, observability en retraining-automatisering.
- Toon sterke samenwerking met data scientists en platformengineers.
- Google Professional Machine Learning Engineer
- AWS Certified Machine Learning - Specialty
- Databricks Certified Machine Learning Professional