Почати
← Розробка ПЗ та IT

Приклад CV – ML-інженер

Професійний приклад CV ML-інженер із розділами, перевіреними рекрутерами, які можна налаштувати за кілька хвилин.

Лише приклад

Усі особисті дані та історія кар'єри в цьому прикладі є вигаданими. Налаштуйте CV своїми реальними даними перед поданням заявки.

Попередній перегляд CV

Photo

Володимир Савченко

Інженер машинного навчання
7 років досвіду впровадження моделей машинного навчання у продакшн та розробки масштабованих MLOps-конвеєрів.

Досвід роботи

Senior ML-інженер
Model Circuit, Повна зайнятість
2019-08-01 – Present
Львів, Україна
Продакшн ML-системи — інференс у Kubernetes, виявлення дрейфу з авто-перенавчанням та canary-деплой моделей.
- Виводив системи машинного навчання у масштабний продакшн - Побудував конвеєри ознак та онлайн-інференс-ендпоінти в Kubernetes, обслуговуючи рекомендації менш ніж за 120 мс на 4k RPS. - Реалізував виявлення дрейфу з тестами PSI та KS та автоматичними тригерами перенавчання, зменшивши інциденти застарілих моделей. - Впровадив політики canary-деплою версій моделей з оцінкою на тіньовому трафіку до перемикання в продакшн.
ML-інженер
Delta Intelligence, Повна зайнятість
2017-07-01 – 2019-07-01
Київ, Україна
Інфраструктура навчання та інференсу для ранжування — розподілене навчання PyTorch, реєстр моделей MLflow і пошук FAISS.
- Розробляв інфраструктуру навчання та обслуговування моделей для систем ранжування - Контейнеризував задачі навчання PyTorch з розподіленим data-parallel виконанням, скоротивши час навчання з 11 до 6 годин. - Створив процеси реєстру моделей із бар'єрами затвердження та метаданими лінеажу за допомогою MLflow і GitOps. - Побудував низьколатентні сервіси ANN-пошуку з FAISS для семантичного пошуку по 40 млн описів товарів.
Junior ML-інженер
Prism Adaptive, Повна зайнятість
2015-06-01 – 2017-06-01
Харків, Україна
Надійність ML-платформи та інтеграція моделей — контракти даних TFDV, батч-інференс в Airflow і відтворювані середовища.
- Підтримував надійність ML-платформи та інтеграцію моделей - Реалізував контракти валідації даних із TensorFlow Data Validation для раннього виявлення поломок схеми ознак. - Написав оркестрацію батч-інференсу в Airflow з відновленням за чекпоінтами для тривалих задач. - Додав відтворювані lock-файли середовищ для задач навчання, усунувши збої через невідповідність залежностей у CI.

Освіта

Комп'ютерні науки, Бакалавр
Національний університет «Львівська політехніка»
2015-09-01 – 2019-06-01
Здобув ступінь бакалавра з комп'ютерних наук у Львівській політехніці. Опанував курси з Python, PyTorch, TensorFlow, дипломні проєкти та командні завдання, що підготували до професійних ролей.

Навички

Python
PyTorch
TensorFlow
MLflow
Docker
Kubernetes
AWS SageMaker
Розробка ознак (Feature Engineering)
MLOps
CI/CD

Сертифікати

Google Professional Machine Learning Engineer
Google
2023-06-01
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS
2022-06-01

Мови

Українська (рідна)
Англійська (C1)

Посібник з написання CV

  • Показати покращення якості моделі та показники надійності виробництва.
  • Включіть приклади масштабованого обслуговування, спостережливості та автоматизації перепідготовки.
  • Продемонструйте тісну співпрацю з науковцями з обробки даних та інженерами платформ.
  • Професійний інженер машинного навчання Google
  • AWS Certified Machine Learning – спеціальність
  • Сертифікований фахівець з машинного навчання Databricks