Приклад CV – Data scientist
Професійний приклад CV Data scientist із розділами, перевіреними рекрутерами, які можна налаштувати за кілька хвилин.
Лише приклад
Усі особисті дані та історія кар'єри в цьому прикладі є вигаданими. Налаштуйте CV своїми реальними даними перед поданням заявки.
Попередній перегляд CV
Навички
Сертифікати
TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
2023-06-01
IBM Data Science Professional Certificate
IBM
2022-06-01
Мови
Українська (рідна)
Англійська (C1)
Катерина Лисенко
Data Scientist
6 років досвіду побудови прогностичних моделей, рекомендаційних систем та рішень бізнес-прогнозування.
Досвід роботи
Senior Data Scientist
Quant Bloom, Повна зайнятість
2020-06-01 – Present
Київ, Україна
Прогностичне моделювання для персоналізації та відтоку — propensity-моделі XGBoost, управління feature store та каузальний висновок.
- Керувала ініціативами прогностичного моделювання для персоналізації та запобігання відтоку
- Побудувала propensity-моделі на XGBoost із каліброваними ймовірностями, підвищивши точність кампаній утримання на 24%.
- Створила процес управління feature store з версіонованими трансформаціями для узгодженості train-serving.
- Представила висновки каузального аналізу продуктовому керівництву, переформувавши цінові експерименти для уникнення артефактів парадоксу Сімпсона.
Data Scientist
Echo Retail Intelligence, Повна зайнятість
2018-05-01 – 2020-05-01
Львів, Україна
ML-рішення та фреймворки експериментів — прогнозування попиту Prophet, інтерпретованість SHAP і продакшн через MLflow.
- Розробляла рішення машинного навчання та фреймворки експериментування
- Реалізувала моделі прогнозування попиту з Prophet та ієрархічним узгодженням для планування на рівні регіонів.
- Спроєктувала дашборди інтерпретованості моделей на базі SHAP, що підвищили довіру стейкхолдерів до автоматичних рекомендацій.
- Разом з інженерами перевела прототипи в ноутбуках у батч-скорингові задачі з відстеженням у MLflow.
Junior Data Scientist
Vantage Pattern, Повна зайнятість
2016-04-01 – 2018-04-01
Харків, Україна
Розробка моделей і дослідження даних — текстові ознаки на sentence transformers, оцінка на незбалансованих даних та відтворювана звітність.
- Підтримувала розробку моделей і робочі процеси дослідження даних
- Створила текстові ознаки за допомогою sentence transformers для сортування тікетів підтримки, зменшивши ручне маршрутизування.
- Провела аналіз помилок на незбалансованих даних та впровадила стратифіковані протоколи оцінювання.
- Автоматизувала звіти оцінювання моделей у Jupyter та Weights & Biases для відтворюваних оглядів експериментів.
Освіта
Наука про дані, Магістр
Сумський державний університет
2018-09-01 – 2020-06-01
Магістратура з науки про дані у Сумському державному університеті, що охоплювала поглиблену теорію, прикладні проєкти та методи дослідження. Курси акцентували Python, Pandas, Scikit-learn і професійну комунікацію.
Посібник з написання CV
- Пов’яжіть результати моделі з впливом на бізнес і якістю рішень.
- Продемонструвати суворе експериментування та перевірку на наявність витоків.
- Покажіть здатність чітко повідомляти про невизначеність і компроміси.
- Сертифікат розробника TensorFlow
- Професійний сертифікат IBM Data Science
- AWS Certified Machine Learning – спеціальність