Rozpocznij
← Programowanie i IT

Przykład CV – Data scientist

Profesjonalny przykład CV Data scientist z sekcjami sprawdzonymi przez rekruterów, które możesz dostosować w kilka minut.

Tylko przykład

Wszystkie dane osobowe i historia kariery w tym przykładzie są fikcyjne. Dostosuj CV swoimi prawdziwymi informacjami przed aplikowaniem.

Podgląd CV

Photo

Umiejętności

Python
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
SQL
Statystyka
Machine Learning
Wizualizacja danych
NLP

Certyfikaty

TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
2023-06-01
IBM Data Science Professional Certificate
IBM
2022-06-01

Języki

Polski (język ojczysty)
Angielski (biegły, C1)

Magdalena Dąbrowska

Data Scientist
6 lat doświadczenia w budowaniu modeli predykcyjnych, systemów rekomendacyjnych i rozwiązań do prognozowania biznesowego.

Doświadczenie zawodowe

Starsza Data Scientist
Quant Bloom, Pełny etat
2020-06-01 – Present
Kraków, Polska
Modelowanie predykcyjne dla personalizacji i zapobiegania churnowi — modele skłonności XGBoost, zarządzanie feature store i wnioskowanie przyczynowe.
- Kierowała inicjatywami modelowania predykcyjnego dla personalizacji i zapobiegania churnowi - Zbudowała modele skłonności z XGBoost i skalibrowanymi prawdopodobieństwami, zwiększając precyzję kampanii retencyjnych o 24%. - Stworzyła proces zarządzania feature store z wersjonowanymi transformacjami, aby zapewnić spójność training-serving. - Przedstawiła wyniki wnioskowania przyczynowego kierownictwu produktu, przekształcając eksperymenty cenowe tak, aby uniknąć artefaktów paradoksu Simpsona.
Data Scientist
Echo Retail Intelligence, Pełny etat
2018-05-01 – 2020-05-01
Warszawa, Polska
Rozwiązania ML i frameworki eksperymentów — prognozowanie popytu z Prophet, interpretowalność SHAP i wdrażanie produkcyjne z MLflow.
- Tworzyła rozwiązania uczenia maszynowego i frameworki eksperymentowania - Zaimplementowała modele prognozowania popytu z Prophet i hierarchiczną rekonsyliacją do planowania na poziomie regionów. - Zaprojektowała dashboardy interpretowalności modeli oparte na SHAP, które zwiększyły zaufanie interesariuszy do zautomatyzowanych rekomendacji. - Współpracowała z inżynierią przy uprodukcyjnieniu prototypów z notatników w zadania scoringu wsadowego ze śledzeniem MLflow.
Młodsza Data Scientist
Vantage Pattern, Pełny etat
2016-04-01 – 2018-04-01
Kraków, Polska
Rozwój modeli i eksploracja danych — cechy tekstowe z sentence transformers, ewaluacja na danych niezbalansowanych i powtarzalne raportowanie.
- Wspierała rozwój modeli i procesy eksploracji danych - Zbudowała cechy tekstowe z użyciem sentence transformers do triage'u zgłoszeń wsparcia, zmniejszając obciążenie ręcznym routingiem. - Przeprowadziła analizę błędów na zbiorach o niezbalansowanych klasach i wprowadziła stratyfikowane protokoły ewaluacji. - Zautomatyzowała raporty ewaluacji modeli w Jupyter i Weights & Biases dla powtarzalnych przeglądów eksperymentów.

Wykształcenie

Data Science, Magister
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
2018-09-01 – 2020-06-01
Studia magisterskie z Data Science obejmujące zaawansowaną teorię, projekty aplikacyjne i metody badawcze. Zajęcia kładły nacisk na Python, Pandas, Scikit-learn i komunikację zawodową.

Poradnik pisania CV

  • Powiąż wyniki modelu z wpływem na biznes i jakością decyzji.
  • Należy wykazać rygorystyczne eksperymenty i walidację uwzględniającą wycieki.
  • Wykaż się umiejętnością jasnego komunikowania niepewności i kompromisów.
  • TensorFlow Developer Certificate
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty