Esempio di CV Data scientist
Esempio professionale di CV Data scientist con sezioni testate dai recruiter, personalizzabili in pochi minuti.
Solo esempio
Tutti i dati personali e la storia professionale in questo esempio sono fittizi. Personalizza il CV con le tue informazioni reali prima di candidarti.
Anteprima del CV

Competenze
Certificazioni
TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
2023-06-01
IBM Data Science Professional Certificate
IBM
2022-06-01
Lingue
Italiano (madrelingua)
Inglese (fluente, C1)
Alice Costa
Data Scientist
6 anni di esperienza nella costruzione di modelli predittivi, motori di raccomandazione e soluzioni di previsione aziendale.
Esperienza professionale
Data Scientist senior
Quant Bloom, Tempo pieno
2020-06-01 – Present
Milano, Italia
Modellazione predittiva per personalizzazione e prevenzione del churn — modelli di propensione XGBoost, governance del feature store e inferenza causale.
- Guidato iniziative di modellazione predittiva per la personalizzazione e la prevenzione del churn
- Costruito modelli di propensione con XGBoost e probabilità calibrate, aumentando del 24% la precisione delle campagne di retention.
- Creato un processo di governance del feature store con trasformazioni versionate per garantire la coerenza training-serving.
- Presentato risultati di inferenza causale alla leadership di prodotto, ridisegnando gli esperimenti di pricing per evitare gli artefatti del paradosso di Simpson.
Data Scientist
Echo Retail Intelligence, Tempo pieno
2018-05-01 – 2020-05-01
Torino, Italia
Soluzioni di ML e framework di sperimentazione — previsione della domanda con Prophet, interpretabilità SHAP e messa in produzione con MLflow.
- Sviluppato soluzioni di machine learning e framework di sperimentazione
- Implementato modelli di previsione della domanda con Prophet e riconciliazione gerarchica per la pianificazione a livello regionale.
- Progettato dashboard di interpretabilità dei modelli basate su SHAP che hanno aumentato la fiducia degli stakeholder nelle raccomandazioni automatizzate.
- Collaborato con l'engineering per industrializzare prototipi in notebook in job di scoring batch con tracking MLflow.
Data Scientist junior
Vantage Pattern, Tempo pieno
2016-04-01 – 2018-04-01
Milano, Italia
Sviluppo di modelli ed esplorazione dei dati — feature testuali con sentence transformer, valutazione su dati sbilanciati e reporting riproducibile.
- Supportato lo sviluppo dei modelli e i workflow di esplorazione dei dati
- Progettato feature testuali con sentence transformer per il triage dei ticket di supporto, riducendo il carico di routing manuale.
- Condotto analisi degli errori su dataset a classi sbilanciate e introdotto protocolli di valutazione stratificata.
- Automatizzato i report di valutazione dei modelli in Jupyter e Weights & Biases per review degli esperimenti riproducibili.
Formazione
Data Science, Laurea magistrale
Università degli Studi di Milano-Bicocca
2018-09-01 – 2020-06-01
Laurea magistrale in Data Science con teoria avanzata, progetti applicati e metodi di ricerca. I corsi hanno enfatizzato Python, Pandas, Scikit-learn e la comunicazione professionale.
Guida alla scrittura del CV
- Collegare gli esiti dei modelli all'impatto business e alla qualità delle decisioni.
- Dimostrare sperimentazione rigorosa e validazione consapevole del leakage.
- Mostrare capacità di comunicare incertezza e trade-off in modo chiaro.
- TensorFlow Developer Certificate
- IBM Data Science Professional Certificate
- AWS Certified Machine Learning - Specialty