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Esempio di CV Data scientist

Esempio professionale di CV Data scientist con sezioni testate dai recruiter, personalizzabili in pochi minuti.

Solo esempio

Tutti i dati personali e la storia professionale in questo esempio sono fittizi. Personalizza il CV con le tue informazioni reali prima di candidarti.

Anteprima del CV

Photo

Competenze

Python
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
SQL
Statistica
Machine Learning
Visualizzazione dei dati
NLP

Certificazioni

TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
2023-06-01
IBM Data Science Professional Certificate
IBM
2022-06-01

Lingue

Italiano (madrelingua)
Inglese (fluente, C1)

Alice Costa

Data Scientist
6 anni di esperienza nella costruzione di modelli predittivi, motori di raccomandazione e soluzioni di previsione aziendale.

Esperienza professionale

Data Scientist senior
Quant BloomTempo pieno
2020-06-01 – Present
Milano, Italia
Modellazione predittiva per personalizzazione e prevenzione del churn — modelli di propensione XGBoost, governance del feature store e inferenza causale.
- Guidato iniziative di modellazione predittiva per la personalizzazione e la prevenzione del churn - Costruito modelli di propensione con XGBoost e probabilità calibrate, aumentando del 24% la precisione delle campagne di retention. - Creato un processo di governance del feature store con trasformazioni versionate per garantire la coerenza training-serving. - Presentato risultati di inferenza causale alla leadership di prodotto, ridisegnando gli esperimenti di pricing per evitare gli artefatti del paradosso di Simpson.
Data Scientist
Echo Retail IntelligenceTempo pieno
2018-05-01 – 2020-05-01
Torino, Italia
Soluzioni di ML e framework di sperimentazione — previsione della domanda con Prophet, interpretabilità SHAP e messa in produzione con MLflow.
- Sviluppato soluzioni di machine learning e framework di sperimentazione - Implementato modelli di previsione della domanda con Prophet e riconciliazione gerarchica per la pianificazione a livello regionale. - Progettato dashboard di interpretabilità dei modelli basate su SHAP che hanno aumentato la fiducia degli stakeholder nelle raccomandazioni automatizzate. - Collaborato con l'engineering per industrializzare prototipi in notebook in job di scoring batch con tracking MLflow.
Data Scientist junior
Vantage PatternTempo pieno
2016-04-01 – 2018-04-01
Milano, Italia
Sviluppo di modelli ed esplorazione dei dati — feature testuali con sentence transformer, valutazione su dati sbilanciati e reporting riproducibile.
- Supportato lo sviluppo dei modelli e i workflow di esplorazione dei dati - Progettato feature testuali con sentence transformer per il triage dei ticket di supporto, riducendo il carico di routing manuale. - Condotto analisi degli errori su dataset a classi sbilanciate e introdotto protocolli di valutazione stratificata. - Automatizzato i report di valutazione dei modelli in Jupyter e Weights & Biases per review degli esperimenti riproducibili.

Formazione

Data ScienceLaurea magistrale
Università degli Studi di Milano-Bicocca
2018-09-01 – 2020-06-01
Laurea magistrale in Data Science con teoria avanzata, progetti applicati e metodi di ricerca. I corsi hanno enfatizzato Python, Pandas, Scikit-learn e la comunicazione professionale.

Guida alla scrittura del CV

  • Collegare gli esiti dei modelli all'impatto business e alla qualità delle decisioni.
  • Dimostrare sperimentazione rigorosa e validazione consapevole del leakage.
  • Mostrare capacità di comunicare incertezza e trade-off in modo chiaro.
  • TensorFlow Developer Certificate
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty