Ejemplo de CV de Científico de datos

- Lideré iniciativas de modelado predictivo para personalización y prevención de churn - Construí modelos de propensión con XGBoost y probabilidades calibradas, aumentando la precisión de campañas de retención un 24%. - Creé un proceso de gobernanza de feature store con transformaciones versionadas para asegurar consistencia training-serving. - Presenté hallazgos de inferencia causal a liderazgo de producto, reformulando experimentos de pricing para evitar artefactos de la paradoja de Simpson.

- Desarrollé soluciones de machine learning y marcos de experimentación - Implanté modelos de previsión de demanda con Prophet y reconciliación jerárquica para la planificación a nivel de región. - Diseñé dashboards de interpretabilidad basados en SHAP que mejoraron la confianza de los grupos de interés en recomendaciones automatizadas. - Colaboré con ingeniería para llevar prototipos de notebook a jobs de scoring por lotes con tracking MLflow.

- Apoyé flujos de desarrollo de modelos y exploración de datos - Generé features de texto con sentence transformers para el triaje de tickets de soporte, reduciendo la carga de enrutado manual. - Realicé análisis de error en datasets con clases desbalanceadas e introduje protocolos de evaluación estratificada. - Automaticé informes de evaluación de modelos en Jupyter y Weights & Biases para revisiones de experimento reproducibles.