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Exemple de CV Data scientist

Exemple de CV Data scientist professionnel avec des sections testées par des recruteurs, personnalisables en quelques minutes.

Exemple uniquement

Toutes les informations personnelles et le parcours professionnel de cet exemple sont fictifs. Personnalisez ce CV avec vos propres informations réelles avant de postuler.

Aperçu du CV

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Compétences

Python
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
SQL
Statistique
Machine Learning
Visualisation de données
NLP

Certifications

TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
2023-06-01
IBM Data Science Professional Certificate
IBM
2022-06-01

Langues

Français (langue maternelle)
Anglais (courant, C1)

Chloé Fontaine

Data Scientist
6 ans d'expérience dans la construction de modèles prédictifs, de moteurs de recommandation et de solutions de prévision d'activité.

Expérience professionnelle

Data Scientist senior
Quant Bloom, Temps plein
2020-06-01 – Present
Paris, France
Modélisation prédictive pour la personnalisation et la prévention du churn — modèles de propension XGBoost, gouvernance du feature store et inférence causale.
- Dirigé des initiatives de modélisation prédictive pour la personnalisation et la prévention du churn - Construit des modèles de propension avec XGBoost et des probabilités calibrées, augmentant de 24 % la précision des campagnes de rétention. - Créé un processus de gouvernance du feature store avec des transformations versionnées pour garantir la cohérence entraînement-service. - Présenté des conclusions d'inférence causale à la direction produit, remodelant les expériences de tarification pour éviter les artefacts du paradoxe de Simpson.
Data Scientist
Echo Retail Intelligence, Temps plein
2018-05-01 – 2020-05-01
Lyon, France
Solutions de ML et frameworks d'expérimentation — prévision de la demande avec Prophet, interprétabilité SHAP et mise en production via MLflow.
- Développé des solutions de machine learning et des frameworks d'expérimentation - Implémenté des modèles de prévision de la demande avec Prophet et une réconciliation hiérarchique pour la planification au niveau régional. - Conçu des tableaux de bord d'interprétabilité de modèles basés sur SHAP, renforçant la confiance des parties prenantes dans les recommandations automatisées. - Collaboré avec l'ingénierie pour industrialiser des prototypes de notebooks en jobs de scoring par batch avec un suivi MLflow.
Data Scientist junior
Vantage Pattern, Temps plein
2016-04-01 – 2018-04-01
Paris, France
Développement de modèles et exploration de données — features textuelles avec sentence transformers, évaluation sur données déséquilibrées et reporting reproductible.
- Soutenu le développement de modèles et les workflows d'exploration de données - Conçu des features textuelles avec des sentence transformers pour le triage des tickets de support, réduisant la charge de routage manuel. - Mené une analyse d'erreurs sur des jeux de données à classes déséquilibrées et introduit des protocoles d'évaluation stratifiée. - Automatisé les rapports d'évaluation de modèles dans Jupyter et Weights & Biases pour des revues d'expériences reproductibles.

Formation

Science des données, Master
Université Paris-Saclay
2018-09-01 – 2020-06-01
Master en science des données couvrant la théorie avancée, des projets appliqués et des méthodes de recherche. Les cours mettaient l'accent sur Python, Pandas, Scikit-learn et la communication professionnelle.

Guide de rédaction de CV

  • Reliez les résultats du modèle à l’impact commercial et à la qualité des décisions.
  • Démontrer une expérimentation rigoureuse et une validation tenant compte des fuites.
  • Faire preuve de capacité à communiquer clairement l’incertitude et les compromis.
  • TensorFlow Developer Certificate
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty