Développement logiciel &amp; IT

Meta Front-End Developer Professional Certificate

Compétences

Certifications

Meta

W3C Front-End Web Developer Certificate

W3C

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Architecture frontend d'une plateforme d'analytique B2B à fort trafic — systèmes de composants, budgets de performance et accessibilité WCAG AA.

- Dirigé l'architecture frontend d'une plateforme d'analytique B2B à fort trafic
- Construit des composants React réutilisables avec Storybook et des contrats de props stricts, réduisant de 37 % le code UI dupliqué entre les équipes produit.
- Amélioré les scores Lighthouse de 62 à 93 en découpant les bundles vendor, en chargeant les tableaux de bord en lazy-loading et en remplaçant les scripts tiers bloquants.
- Implémenté des améliorations d'accessibilité pour la navigation clavier et les repères ARIA, atteignant la conformité WCAG AA avant les audits d'achats d'entreprise.

UX de croissance et d'onboarding — design responsive via container queries, déploiements pilotés par feature flags et tests de régression visuelle.

- Développé des expériences utilisateur responsives pour les parcours de croissance et d'onboarding
- Repensé les écrans d'onboarding avec les CSS container queries et un HTML sémantique, augmentant de 18 % les taux d'achèvement sur mobile.
- Intégré les feature flags LaunchDarkly dans la gestion d'état côté client, permettant des déploiements progressifs de changements UI risqués à 5 %, 25 %, puis 100 % des utilisateurs.
- Ajouté des tests de régression visuelle avec des snapshots Playwright, évitant les régressions involontaires des design tokens lors des releases hebdomadaires.

Frontend basé sur un design system partagé — graphiques D3, CSS piloté par tokens et mises en page RTL internationalisées.

- Contribué à une plateforme web construite autour d'un design system partagé
- Construit des composants de graphiques avec D3 et des sélecteurs mémoïsés, maintenant les interactions du tableau de bord sous 100 ms pour des jeux de données de 50 000 lignes.
- Refactorisé un CSS fragile basé sur des classes en couches d'utilitaires pilotées par tokens, réduisant les problèmes de style signalés par la QA.
- Collaboré avec des spécialistes de la localisation pour prendre en charge les mises en page internationales et le comportement RTL des interfaces arabes et hébraïques.

Formation

Diplôme de génie logiciel obtenu à l'INSA Lyon, incluant des cours de React, TypeScript, Next.js, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs de développement logiciel préparant à une carrière professionnelle.

Développeur front-end

Développement logiciel & IT

Oracle Certified Professional: Java SE Developer

Expérience professionnelle

Mise à l'échelle des API centrales et du traitement d'événements — orchestration Kafka, tuning PostgreSQL et observabilité via OpenTelemetry.

- Mis à l'échelle les API centrales et le traitement d'événements pour des intégrations d'entreprise
- Repensé un service d'orchestration des paiements avec Kafka et le pattern outbox, améliorant la fiabilité du traitement exactly-once en période de pointe.
- Optimisé les plans de requêtes PostgreSQL avec des index partiels et du partitionnement, réduisant la latence p95 de génération de rapports de 14 s à 2,8 s.
- Ajouté du tracing OpenTelemetry dans les services Go, permettant le diagnostic des causes racines de chaînes de timeouts inter-services en moins de 10 minutes.

Services d'API et de données résilients pour la logistique — authentification partenaire OAuth2, workers asynchrones et garde-fous de migration en CI.

- Développé des services d'API et de données résilients pour des clients de la logistique
- Implémenté l'échange de tokens OAuth2 et des scopes fins pour les API partenaires, réussissant l'audit de sécurité SOC 2 sans réserve.
- Construit des workers asynchrones de génération de documents en Python avec Celery et Redis, quadruplant le débit par rapport aux endpoints synchrones.
- Introduit des garde-fous de migration de schéma en CI avec vérifications de rollback, empêchant tout DDL destructif d'atteindre les bases de production.

Livraison de fonctionnalités d'API et qualité back-end — middleware de journalisation d'audit, tests d'intégration ERP et documentation d'API.

- Soutenu la livraison de fonctionnalités d'API et les initiatives de qualité back-end
- Implémenté un middleware de journalisation d'audit avec des identifiants de corrélation par tenant dans les services Express.
- Créé des tests d'intégration pour des adaptateurs ERP externes avec WireMock, réduisant les régressions de release dans les workflows de synchronisation.
- Documenté les API internes avec AsyncAPI et des exemples OpenAPI, accélérant l'intégration des nouveaux ingénieurs.

Formation

Licence en ingénierie informatique obtenue à l'Université de Nantes, avec des cours de Java, Spring Boot, PostgreSQL, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

Certifications

Oracle

AWS Certified Solutions Architect - Associate

AWS

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Développeur back-end

Développement logiciel & IT

Google Associate Android Developer

Compétences

Certifications

Google

Meta React Native Specialization

Meta

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Développement mobile fintech multiplateforme — React Native offline-first, sécurité biométrique/PSD2 et optimisation du temps de démarrage.

- Dirigé la livraison mobile multiplateforme de produits fintech
- Implémenté des parcours de compte offline-first en React Native avec des files de synchronisation SQLite, réduisant de 31 % les soumissions échouées dans les régions à faible connectivité.
- Construit l'authentification biométrique et des schémas de stockage sécurisé keychain conformes aux exigences PSD2 sur iOS et Android.
- Réduit le temps de démarrage de 46 % grâce au tuning Hermes, au bundle splitting et à l'initialisation différée de l'analytique.

Fonctionnalités natives pour marketplaces — scan Kotlin ML Kit, expérimentation Firebase et tests UI automatisés.

- Développé des fonctionnalités mobiles natives pour des applications de marketplace
- Créé des modules Android Kotlin pour le scan de codes-barres via l'appareil photo avec ML Kit, réduisant de 55 % le temps de saisie manuelle des articles.
- Intégré Firebase Remote Config pour des expériences UI progressives, augmentant de 9 % la conversion des upsells premium.
- Implémenté des tests de snapshot et d'instrumentation avec XCTest et Espresso pour stabiliser la qualité des release candidates.

Fonctionnalités et observabilité d'apps grand public — couche réseau Swift asynchrone, routing deep-link et instrumentation Crashlytics.

- Soutenu l'implémentation de fonctionnalités et l'observabilité d'apps grand public
- Refactorisé la couche réseau Swift vers async/await avec un décodage typé, réduisant les défauts liés aux callbacks.
- Ajouté le routing deep-link et le mapping d'attribution pour les écrans de campagne sur toutes les plateformes.
- Instrumenté les événements Crashlytics avec un contexte métier, aidant à trier les principales signatures de crash en un sprint.

Formation

Licence en informatique obtenue à l'Université Paris-Saclay, avec des cours de Swift, Kotlin, Flutter, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Développeur mobile

Développement logiciel & IT

Optimisation des performances

Expérience professionnelle

Systèmes de gameplay et performance pour titres multijoueurs — logique de combat server-authoritative, optimisation du rendu et télémétrie.

- Construit des systèmes de gameplay et des pipelines de performance pour des titres multijoueurs
- Implémenté une logique de combat déterministe server-authoritative dans Unreal Engine, réduisant de 63 % les signalements de désynchronisation client.
- Optimisé les budgets de draw-calls et les transitions LOD, faisant passer la fréquence d'images moyenne de 48 à 72 FPS sur le matériel console cible.
- Conçu des hooks de télémétrie pour les événements de match et les métriques d'équilibrage, accélérant l'ajustement de l'équité des armes et des classes.

Fonctionnalités de gameplay et outillage pour live-ops — IA de foule Unity ECS, entitlements PlayFab et automatisation de la validation de contenu.

- Développé des fonctionnalités de gameplay et de l'outillage de build pour les opérations en direct
- Construit des systèmes Unity ECS pour la navigation de foule d'IA supportant 200 PNJ par scène sans pics de framerate.
- Intégré l'inventaire et les vérifications d'entitlements PlayFab pour prendre en charge les drops de contenu saisonniers avec des protections anti-duplication.
- Créé des scripts de validation de contenu automatisée détectant les références de prefabs cassées avant les builds nocturnes.

Outils et fonctionnalités pour un jeu mobile — corrections de la machine à états d'animation, overlays d'analytique in-editor et correction de fuites mémoire.

- Contribué aux outils et aux fonctionnalités au sein d'une équipe de jeu mobile
- Implémenté des corrections de la machine à états d'animation qui ont supprimé les saccades lors des capacités de déplacement enchaînées.
- Ajouté des overlays d'analytique de niveau in-editor pour visualiser les points chauds de morts pour les game designers.
- Collaboré avec la QA pour reproduire et corriger des fuites mémoire liées au timing de déchargement des asset bundles.

Formation

Diplôme en conception de jeux vidéo obtenu à l'ENJMIN, avec des cours de C++, C#, Unity, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

C++

Unity

Unreal Engine

Programmation gameplay

Systèmes multijoueurs

Git

Développement agile

Certifications

Unity Certified Professional: Programmer

Unity

Unreal Engine C++ Developer Certificate

Unreal

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Développeur de jeux

Développement logiciel & IT

ARM Accredited Engineer (AAE)

Compétences

Certifications

AAE

Certified LabVIEW Developer (for test automation contexts)

Certified

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, B2)

Expérience professionnelle

Architecture firmware pour l'IoT industriel — ordonnancement des tâches RTOS, secure boot/OTA et ingénierie de fiabilité terrain.

- Responsable de l'architecture firmware des contrôleurs IoT industriels
- Conçu l'ordonnancement des tâches RTOS pour les charges de fusion de capteurs, maintenant une latence déterministe sous 8 ms sur cibles ARM Cortex-M.
- Implémenté le secure boot et des mises à jour OTA signées, fermant les vecteurs de falsification de firmware identifiés par des audits externes.
- Réduit de 29 % le taux de pannes terrain grâce à l'affinement du watchdog et de la logique de récupération après brownout.

Pilotes bas niveau et diagnostics — abstractions SPI/I2C, optimisation de la consommation et tests hardware-in-the-loop.

- Développé des pilotes bas niveau et des diagnostics pour du matériel connecté
- Construit des abstractions de pilotes SPI et I2C pour des périphériques multi-fournisseurs, simplifiant le bring-up des cartes sur trois gammes de produits.
- Implémenté des transitions d'états d'alimentation et un tuning du mode veille prolongeant l'autonomie de 22 % sur les wearables.
- Créé des suites de tests hardware-in-the-loop en Python pour la régression nocturne des chemins de communication UART et BLE.

Validation firmware et préparation à la production — portage MISRA, outillage de trace via SWD et débogage conjoint EMC/firmware.

- Soutenu la validation firmware et les efforts de préparation à la production
- Porté des modules C hérités vers des standards de code conformes MISRA pour satisfaire les vérifications de conformité automobile.
- Construit des macros de debug et des pipelines de trace via SWD pour accélérer l'analyse des causes racines de pannes de boot intermittentes.
- Collaboré avec l'équipe PCB pour relier les problèmes EMC à des ajustements de timing du firmware lors de la pré-certification.

Formation

Diplôme en génie électrique obtenu à l'ENSEEIHT (INP Toulouse), avec des cours de C, C++, Embedded Linux, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Ingénieur embarqué

Développement logiciel & IT

Data & AI

5 exemples

Google Data Analytics Professional Certificate

Expérience professionnelle

Analytique pour le chiffre d'affaires et la rétention — modèles sémantiques dbt, scorecards Tableau pour la direction et conception d'expériences.

- Dirigé des initiatives d'analytique pour les programmes de chiffre d'affaires et de rétention
- Développé des modèles sémantiques dbt pour les métriques de cycle de vie, alignant le reporting growth et finance sur une source unique de vérité.
- Construit des scorecards de direction dans Tableau avec des indicateurs d'anomalies révélant les pics de churn deux semaines plus tôt que le reporting précédent.
- Conçu des modèles d'analyse d'expériences avec des ajustements CUPED, améliorant la sensibilité des tests A/B pour les segments à faible volume.

Tableaux de bord et analyses exploratoires pour les équipes produit — automatisation BigQuery/Looker, segmentation de cohortes et contrôles qualité SQL.

- Livré des tableaux de bord et des analyses exploratoires pour les équipes produit
- Automatisé le reporting hebdomadaire du funnel dans BigQuery et Looker, faisant gagner six heures de travail manuel sur tableur aux product managers.
- Segmenté les cohortes clients par source d'acquisition et comportement, identifiant un canal à fort LTV qui a amélioré l'efficacité du budget payant.
- Écrit des contrôles qualité SQL empêchant le double comptage des sessions après les mises à jour de schéma d'événements.

Support du reporting en libre-service — cartographie de la taxonomie d'événements, analyses de rétention en Python et gouvernance des métriques.

- Soutenu les demandes d'analytique et les initiatives de reporting en libre-service
- Cartographié les lacunes de la taxonomie d'événements dans Amplitude et travaillé avec les ingénieurs pour améliorer la couverture de tracking des parcours clés.
- Produit des analyses de rétention ad hoc avec des notebooks Python et des visualisations Seaborn pour les revues de direction.
- Maintenu les définitions de métriques dans un catalogue de données pour réduire les écarts d'interprétation entre les départements.

Formation

Licence en statistique obtenue à l'Université Paris Dauphine-PSL, avec des cours de SQL, Python, Power BI, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

Visualisation de données

Tests A/B

Google Analytics

Certifications

Google

Tableau Certified Data Analyst

Tableau

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Analyste de données

Développement logiciel & IT

Google Professional Data Engineer

Compétences

Modélisation des données

Développement ETL

Certifications

Google

Databricks Certified Data Engineer Associate

Databricks

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Plateformes de données fiables pour l'analytique et le ML — ingestion Kafka vers Snowflake, observabilité Airflow et versioning Delta Lake.

- Architecturé des plateformes de données fiables pour les équipes d'analytique et de ML
- Implémenté une ingestion Kafka vers Snowflake avec une sémantique exactly-once et l'application d'un schema registry pour 2 milliards d'événements par jour.
- Construit l'observabilité des DAG Airflow avec lineage et alertes SLA, réduisant de 78 % les échecs de pipeline non détectés.
- Introduit le versioning de tables et l'orchestration des backfills dans Delta Lake pour permettre un retraitement historique reproductible.

ETL/ELT pour l'analytique produit et le reporting financier — modèles dbt incrémentaux, CDC via Debezium et gouvernance des PII dans l'entrepôt.

- Développé des pipelines ETL/ELT pour l'analytique produit et le reporting financier
- Conçu des modèles dbt incrémentaux pour les marts de commandes et de factures, réduisant de 34 % le coût de calcul de l'entrepôt.
- Créé une ingestion CDC depuis PostgreSQL avec des connecteurs Debezium pour maintenir la fraîcheur des marts en aval sous cinq minutes.
- Appliqué le tagging et des règles de masquage des PII dans les vues de l'entrepôt pour respecter les politiques internes de confidentialité et d'accès.

Maintenance des pipelines et documentation de la plateforme — orchestration Prefect, contrôles Great Expectations et outils CLI pour les sources de données.

- Soutenu la maintenance des pipelines de données et la documentation de la plateforme
- Refactorisé des scripts cron fragiles en flows Prefect orchestrés avec retries et notifications d'échec.
- Ajouté des contrôles Great Expectations pour les pics de valeurs nulles et l'intégrité référentielle des tables de faits centrales.
- Construit des outils CLI internes pour amorcer de nouvelles sources de données avec des modèles standard de contrat et de métadonnées.

Formation

Licence en informatique obtenue à l'Université de Bordeaux, avec des cours de Python, SQL, Apache Spark, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Data engineer

Développement logiciel & IT

TensorFlow Developer Certificate

Compétences

Visualisation de données

NLP

Certifications

TensorFlow

IBM Data Science Professional Certificate

IBM

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Modélisation prédictive pour la personnalisation et la prévention du churn — modèles de propension XGBoost, gouvernance du feature store et inférence causale.

- Dirigé des initiatives de modélisation prédictive pour la personnalisation et la prévention du churn
- Construit des modèles de propension avec XGBoost et des probabilités calibrées, augmentant de 24 % la précision des campagnes de rétention.
- Créé un processus de gouvernance du feature store avec des transformations versionnées pour garantir la cohérence entraînement-service.
- Présenté des conclusions d'inférence causale à la direction produit, remodelant les expériences de tarification pour éviter les artefacts du paradoxe de Simpson.

Solutions de ML et frameworks d'expérimentation — prévision de la demande avec Prophet, interprétabilité SHAP et mise en production via MLflow.

- Développé des solutions de machine learning et des frameworks d'expérimentation
- Implémenté des modèles de prévision de la demande avec Prophet et une réconciliation hiérarchique pour la planification au niveau régional.
- Conçu des tableaux de bord d'interprétabilité de modèles basés sur SHAP, renforçant la confiance des parties prenantes dans les recommandations automatisées.
- Collaboré avec l'ingénierie pour industrialiser des prototypes de notebooks en jobs de scoring par batch avec un suivi MLflow.

Développement de modèles et exploration de données — features textuelles avec sentence transformers, évaluation sur données déséquilibrées et reporting reproductible.

- Soutenu le développement de modèles et les workflows d'exploration de données
- Conçu des features textuelles avec des sentence transformers pour le triage des tickets de support, réduisant la charge de routage manuel.
- Mené une analyse d'erreurs sur des jeux de données à classes déséquilibrées et introduit des protocoles d'évaluation stratifiée.
- Automatisé les rapports d'évaluation de modèles dans Jupyter et Weights & Biases pour des revues d'expériences reproductibles.

Formation

Master en science des données couvrant la théorie avancée, des projets appliqués et des méthodes de recherche. Les cours mettaient l'accent sur Python, Pandas, Scikit-learn et la communication professionnelle.

Data scientist

Développement logiciel & IT

Google Professional Machine Learning Engineer

Expérience professionnelle

Systèmes ML en production — serving d'inférence sur Kubernetes, détection de drift avec réentraînement automatique et déploiement canary des modèles.

- Industrialisé des systèmes de machine learning pour une utilisation en production à grande échelle
- Construit des pipelines de features et des endpoints d'inférence en ligne sur Kubernetes, servant des recommandations en moins de 120 ms à 4k RPS.
- Implémenté la détection de drift avec des tests PSI et KS et des déclencheurs de réentraînement automatiques, réduisant les incidents de modèles obsolètes.
- Introduit des politiques de déploiement canary des versions de modèles avec évaluation sur trafic shadow avant la bascule en production.

Infrastructure d'entraînement et de serving pour systèmes de ranking — entraînement PyTorch distribué, registre de modèles MLflow et recherche FAISS.

- Développé l'infrastructure d'entraînement et de serving des modèles pour des systèmes de ranking
- Conteneurisé des jobs d'entraînement PyTorch avec exécution distributed data parallel, réduisant le temps d'entraînement de 11 à 6 heures.
- Créé des workflows de registre de modèles avec des gates d'approbation et des métadonnées de lineage via MLflow et des contrôles GitOps.
- Construit des services de recherche ANN à faible latence avec FAISS pour la recherche sémantique sur 40 millions de descriptions de produits.

Fiabilité de la plateforme ML et intégration des modèles — contrats de données TFDV, inférence par batch dans Airflow et environnements reproductibles.

- Soutenu la fiabilité de la plateforme ML et les tâches d'intégration des modèles
- Implémenté des contrats de validation de données avec TensorFlow Data Validation pour détecter tôt les ruptures de schéma des features.
- Écrit des jobs d'orchestration d'inférence par batch dans Airflow avec récupération par checkpoints pour les charges de longue durée.
- Ajouté des lockfiles d'environnement reproductibles pour les jobs d'entraînement, éliminant les échecs de conflits de dépendances en CI.

Formation

Diplôme en informatique obtenu à Grenoble INP - Ensimag, avec des cours de Python, PyTorch, TensorFlow, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

Certifications

Google

AWS Certified Machine Learning - Specialty

AWS

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Ingénieur ML

Développement logiciel & IT

Bases de données vectorielles

Compétences

Certifications

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Microsoft

Google Cloud Generative AI Engineer Path

Google

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Produits basés sur les LLM avec des workflows robustes de sûreté et d'évaluation — RAG avec re-ranking, middleware de garde-fous et suites d'évaluation automatisées.

- Conçu des produits basés sur les LLM avec des workflows robustes de sûreté et d'évaluation
- Implémenté la génération augmentée par récupération (RAG) avec re-ranking vectoriel et attribution des sources, améliorant de 27 % la précision des réponses en évaluations hors ligne.
- Construit le versioning des prompts et un middleware de garde-fous pour les règles, la rédaction des PII et la détection de jailbreak avant les appels au modèle.
- Défini des suites d'évaluation automatisées avec des jeux de données de référence et un scoring par grille pour conditionner la mise en production des agents conversationnels.

Copilotes IA pour les opérations et le support — routage multi-modèles, UX en streaming et appel d'outils validé par schéma.

- Développé des copilotes IA pour les opérations internes et le support client
- Intégré OpenAI et des modèles de repli locaux derrière une couche de routage réglée sur la latence, le coût et la qualité.
- Construit une UX de réponse en streaming avec gestion des interruptions et résumé de la fenêtre de contexte pour les longues conversations.
- Créé l'orchestration d'appel d'outils pour les API CRM et de facturation avec une validation stricte des schémas JSON.

Expérimentation et déploiement de fonctionnalités d'IA générative — expériences de prompts, jobs de rafraîchissement d'embeddings et suivi des tokens/coûts.

- Soutenu l'expérimentation et le déploiement de fonctionnalités d'IA générative
- Construit des expériences de prompts pour la classification d'intentions et le contrôle du ton des réponses avec les évaluateurs LangChain.
- Implémenté des jobs de rafraîchissement d'embeddings avec un chunking incrémental des documents pour maintenir les bases de connaissances à jour.
- Surveillé l'usage des tokens et les traces de requêtes dans des tableaux de bord Langfuse pour détecter les régressions de coût après les lancements de fonctionnalités.

Formation

Master en intelligence artificielle couvrant la théorie avancée, des projets appliqués et des méthodes de recherche. Les cours mettaient l'accent sur Python, PyTorch, LangChain et la communication professionnelle.

Ingénieur IA

Développement logiciel & IT

Infrastructure

4 exemples

AWS Certified DevOps Engineer - Professional

Compétences

Infrastructure as Code

Certifications

AWS

Certified Kubernetes Administrator (CKA)

CNCF

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Automatisation de plateforme et release engineering — Terraform policy-as-code, GitOps Argo CD et gestion des secrets Vault.

- Responsable de l'automatisation de plateforme et du release engineering pour l'infrastructure SaaS
- Implémenté des standards de modules Terraform avec des contrôles policy-as-code, réduisant les ressources cloud mal configurées entre les environnements.
- Construit des pipelines GitOps Argo CD avec des rollouts progressifs, réduisant de 65 % le temps de rollback des déploiements échoués.
- Établi une gestion centralisée des secrets avec des credentials dynamiques Vault et des baux de courte durée.

Amélioration du CI/CD et de la résilience opérationnelle — migration vers GitHub Actions, sondes de santé Kubernetes et tableaux de bord SLO.

- Amélioré le CI/CD et la résilience opérationnelle pour des plateformes multi-services
- Refactorisé les pipelines Jenkins en workflows GitHub Actions réutilisables, réduisant de 38 % le temps d'exécution moyen des pipelines.
- Conteneurisé des services legacy et standardisé les sondes de santé, améliorant l'auto-récupération de Kubernetes.
- Configuré des tableaux de bord SLO et des alertes de consommation du budget d'erreur aidant les équipes à prioriser le travail de fiabilité.

Support des opérations d'infrastructure et de l'outillage de déploiement — environnements de préversion éphémères, runbooks d'incidents et scan d'images Trivy.

- Soutenu les opérations d'infrastructure et l'outillage de déploiement
- Automatisé des environnements de préversion éphémères pour les pull requests avec Helm et des modèles de namespace.
- Créé des runbooks pour l'escalade de la réponse aux incidents et les workflows de restauration des services.
- Implémenté des gates de scan d'images avec Trivy pour bloquer les vulnérabilités critiques avant le déploiement.

Formation

Licence en technologies de l'information obtenue à l'Université de Lille, avec des cours de AWS, Kubernetes, Docker, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Ingénieur DevOps

Développement logiciel & IT

Google Professional Cloud DevOps Engineer

Compétences

Réponse aux incidents

Observabilité

CI/CD

Certifications

Google

Linux Foundation Site Reliability Engineering Certificate

Linux

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Ingénierie de fiabilité et gestion des incidents pour systèmes critiques — SLO/budgets d'erreur, playbooks d'auto-remédiation et commandement d'incident.

- Dirigé l'ingénierie de fiabilité et la gestion des incidents pour des systèmes critiques
- Défini des objectifs de niveau de service et des budgets d'erreur pour plus de 25 microservices, améliorant la priorisation de la fiabilité lors des cycles de planification.
- Construit des playbooks d'auto-remédiation déclenchés par des alertes Prometheus pour résoudre les incidents de saturation courants sans escalade de pager.
- Réduit la durée des incidents P1 en introduisant un commandement d'incident structuré et un outillage de capture de chronologie.

Haute disponibilité et observabilité — exercices de failover multi-régions, tuning de l'autoscaling Kubernetes et métriques RED/USE.

- Maintenu la haute disponibilité et l'observabilité pour des API orientées client
- Implémenté des exercices de failover multi-régions et des scénarios de chaos pour valider les timeouts de dépendances et la logique de repli.
- Ajusté les paramètres HPA et VPA de Kubernetes selon les profils de charge, réduisant le throttling CPU lors des pics.
- Instrumenté les métriques RED et USE avec des modèles de tableaux de bord adoptés par toutes les équipes produit.

Support des opérations d'astreinte et de l'automatisation de la fiabilité — checks synthétiques, vérification post-incident et amélioration de l'indexation des logs.

- Soutenu les opérations d'astreinte et les tâches d'automatisation de la fiabilité
- Créé des checks synthétiques pour les parcours clients critiques et les a intégrés aux règles de routage PagerDuty.
- Écrit des scripts de suivi post-incident pour vérifier les tâches de remédiation et nettoyer les alertes obsolètes.
- Amélioré la stratégie d'indexation des logs dans OpenSearch, réduisant le temps d'investigation des incidents inter-services.

Formation

Diplôme en ingénierie informatique obtenu à Télécom Paris, avec des cours de Linux, Kubernetes, Prometheus, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Ingénieur SRE

Développement logiciel & IT

AWS Certified Solutions Architect - Professional

Expérience professionnelle

Landing zones cloud et gouvernance multi-comptes — garde-fous Control Tower, tableaux de bord de coûts et réseau sécurisé.

- Conçu des landing zones cloud et des environnements multi-comptes évolutifs
- Implémenté les garde-fous AWS Control Tower et des pipelines de provisionnement de comptes pour standardiser la gouvernance entre les unités métier.
- Construit des tableaux de bord d'allocation des coûts à partir des données CUR avec des recommandations de rightsizing, réduisant les dépenses mensuelles de 19 %.
- Conçu des schémas de réseau privé avec Transit Gateway et un contrôle centralisé de l'egress pour les charges réglementées.

Infrastructure cloud et améliorations de plateforme — migrations vers EKS, tests de réplication DR et IAM au moindre privilège.

- Livré de l'infrastructure cloud et des améliorations de plateforme
- Migré des services stateful de clusters de VM vers EKS avec des stratégies de volumes persistants et une bascule sans perte de données.
- Automatisé les tests de réplication de disaster recovery pour RDS et le stockage objet afin de satisfaire les vérifications de conformité trimestrielles.
- Implémenté des limites de rôles IAM et des modèles au moindre privilège pour les charges de CI.

Support des opérations cloud et des initiatives d'automatisation — wrappers CloudFormation/Terraform, alarmes de budget et documentation d'architecture.

- Soutenu les opérations cloud et les initiatives d'automatisation
- Créé des wrappers CloudFormation et Terraform pour un provisionnement standardisé des environnements.
- Mis en place des filtres de métriques CloudWatch et des alarmes de budget pour signaler proactivement les anomalies de dépenses à risque.
- Documenté des diagrammes d'architecture cloud et des runbooks pour le transfert aux équipes de support.

Formation

Diplôme en informatique obtenu à CentraleSupélec, avec des cours de AWS, Azure, Terraform, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

Certifications

AWS

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

Microsoft

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Ingénieur cloud

Développement logiciel & IT

Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate

Compétences

Systèmes de sauvegarde

Supervision

Sécurité

Certifications

Microsoft

Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)

RHCSA

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, B2)

Expérience professionnelle

Infrastructure hybride, identité et gestion des endpoints — migration Entra ID, automatisation des correctifs Ansible et contrôle des accès à privilèges.

- Géré l'infrastructure hybride, l'identité et les opérations sur les endpoints
- Piloté la migration d'un AD on-premise hérité vers un Entra ID hybride avec des politiques d'accès conditionnel et une friction de connexion réduite.
- Automatisé les fenêtres de gestion des correctifs via Ansible et l'orchestration WSUS, portant la conformité de 71 % à 97 %.
- Implémenté des accès à privilèges par niveaux et des contrôles de jump-host pour réduire le risque de déplacement latéral.

Fiabilité des serveurs et outillage d'entreprise — supervision Zabbix, vérification des sauvegardes et déploiement d'images Intune.

- Maintenu la fiabilité des serveurs et l'outillage d'entreprise
- Consolidé la supervision Linux et Windows dans des modèles Zabbix avec routage des alertes par niveau de service.
- Construit des jobs de vérification des sauvegardes et des exercices de restauration trimestriels pour les systèmes de fichiers et de bases de données critiques.
- Standardisé la création d'images des postes de travail avec des profils Intune Autopilot pour un onboarding plus rapide des employés.

Support opérationnel et durcissement de l'infrastructure — résolution des conflits DNS/DHCP/GPO, automatisation PowerShell et documentation des actifs.

- Fourni un support opérationnel et le durcissement de l'infrastructure
- Résolu des incidents de niveau 2 impliquant des conflits DNS, DHCP et de stratégies de groupe entre des bureaux distribués.
- Rédigé des scripts PowerShell pour automatiser les tâches de cycle de vie des utilisateurs et le provisionnement des boîtes aux lettres.
- Documenté les changements de topologie réseau et les mises à jour de l'inventaire des actifs pour la préparation aux audits.

Formation

Licence en systèmes d'information obtenue à Aix-Marseille Université, avec des cours de Windows Server, administration Linux, Active Directory, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Administrateur système

Développement logiciel & IT

Gestion des vulnérabilités

Security

3 exemples

Security

Expérience professionnelle

Detection engineering et analyse des menaces pour des environnements d'entreprise — règles Splunk alignées MITRE ATT&CK, simulations de phishing et threat hunting sur EDR.

- Dirigé le detection engineering et l'analyse des menaces pour des environnements d'entreprise
- Développé des règles de détection alignées sur MITRE ATT&CK dans Splunk, augmentant les taux de vrais positifs pour les schémas d'abus d'identifiants.
- Coordonné des simulations de phishing et des programmes de sensibilisation des utilisateurs, réduisant les taux de clic de 41 %.
- Réalisé du threat hunting sur la télémétrie EDR et découvert une persistance furtive via des tâches planifiées détournées.

Surveillance des événements de sécurité et triage des incidents — playbooks SOAR, remédiation des mauvaises configurations cloud et enrichissement des IOC.

- Surveillé les événements de sécurité et exécuté les workflows de triage des incidents
- Construit des playbooks de triage dans SOAR pour les alertes de malware et d'impossible-travel, réduisant le temps de réponse des analystes.
- Cartographié les mauvaises configurations cloud dans les comptes AWS et travaillé avec les équipes plateforme sur la remédiation.
- Maintenu des pipelines d'enrichissement d'IOC avec des intégrations VirusTotal et MISP.

Support des opérations SOC et des initiatives de durcissement de base — investigations d'authentification, validation des benchmarks CIS et briefings sur les menaces.

- Soutenu les opérations SOC et les initiatives de durcissement de base
- Investigué des schémas d'authentification suspects avec les logs Azure AD et Okta lors d'escalades en dehors des heures ouvrées.
- Contribué au déploiement du durcissement des endpoints en validant les paramètres des benchmarks CIS.
- Produit des briefings hebdomadaires sur les tendances des menaces pour la direction IT et les comités des risques.

Formation

Diplôme en cybersécurité obtenu à l'EPITA, avec des cours d'outils SIEM, d'analyse des menaces, de gestion des vulnérabilités, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

Outils SIEM

Analyse des menaces

Réponse aux incidents

Certifications

CompTIA CySA+

CompTIA

GIAC Certified Incident Handler (GCIH)

GCIH

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Analyste cybersécurité

Développement logiciel & IT

Gestion des vulnérabilités

Security

Expérience professionnelle

Contrôles de sécurité dans le développement cloud-native — threat modeling dans le SDLC, modèles CI secure-by-default et identité mTLS/SPIFFE.

- Intégré des contrôles de sécurité dans le développement produit cloud-native
- Implémenté des ateliers de threat modeling aux gates du SDLC, réduisant les vulnérabilités critiques dès la conception des nouveaux services.
- Construit des modèles CI secure-by-default avec SAST, scan des dépendances et contrôles de politiques IaC.
- Créé une stratégie de déploiement du mTLS de service à service avec des identités SPIFFE sur les charges Kubernetes.

Outillage de sécurité de plateforme et workflows de remédiation — bots de détection de secrets, chiffrement au niveau des champs et workflows d'exceptions.

- Développé l'outillage de sécurité de plateforme et les workflows de remédiation
- Conçu des bots de détection de secrets pour les pull requests afin de bloquer l'exposition accidentelle de clés avant le merge.
- Implémenté la tokenisation et le chiffrement au niveau des champs pour les attributs utilisateur sensibles dans les pipelines d'événements.
- Construit des workflows d'exceptions de vulnérabilités avec application d'une date d'expiration pour éviter l'acceptation permanente du risque.

Support de l'ingénierie sécurité et de l'automatisation de la conformité — modules de conformité Terraform, mapping OWASP ASVS et automatisation SBOM.

- Soutenu l'ingénierie sécurité et l'automatisation de la conformité
- Rédigé des modules de conformité Terraform réutilisables pour les contrôles de journalisation, de rétention et de chiffrement.
- Mappé les exigences OWASP ASVS aux user stories d'ingénierie pour les trains de release trimestriels.
- Automatisé la génération de SBOM et les contrôles de politique de licences pour les services conteneurisés.

Formation

Diplôme en ingénierie informatique obtenu à l'INSA Lyon, avec des cours de sécurité cloud, IAM, AWS Security, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

SIEM

Certifications

Certified Information Systems Security Professional (CISSP)

ISC2

GIAC Cloud Security Automation (GCSA)

GCSA

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Ingénieur sécurité

Développement logiciel & IT

OffSec Certified Professional (OSCP)

Security

Compétences

Tests d'applications web

Reporting

Certifications

Offensive Security

GIAC Penetration Tester (GPEN)

GPEN

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Sécurité offensive contre des environnements web et cloud — chaînes SSRF vers vol d'identifiants, simulations red-team et outils de fuzzing sur mesure.

- Dirigé des missions de sécurité offensive contre des environnements web et cloud
- Découvert une chaîne SSRF vers vol d'identifiants dans le service de métadonnées d'un cloud de staging et livré un plan de remédiation priorisé.
- Conduit des simulations red-team avec des phases de phishing et de déplacement latéral pour valider les contrôles de détection et de réponse.
- Construit des outils Burp et Python sur mesure pour le fuzzing d'API authentifié contre des endpoints GraphQL et REST.

Évaluations offensives pour des entreprises et des startups — pivoting réseau, exploits de désérialisation et élévation de privilèges cloud.

- Réalisé des évaluations offensives pour des clients grands comptes et startups
- Effectué des tests d'exploitation réseau avec pivoting segmenté pour évaluer les hypothèses de frontières de confiance internes.
- Identifié un problème de désérialisation non sécurisée dans une chaîne de services Java et fourni un exploit de preuve de concept en toute sécurité.
- Mené des revues de configuration cloud et des tests d'élévation de privilèges des rôles IAM sur des configurations multi-comptes.

Support de la validation des vulnérabilités et de la livraison des rapports — triage manuel des faux positifs, chemins d'attaque reproductibles et automatisation de la reconnaissance.

- Soutenu la validation des vulnérabilités et la livraison des rapports
- Validé manuellement les résultats des scanners pour réduire les faux positifs avant les rapports clients finaux.
- Documenté des chemins d'attaque reproductibles avec des recommandations de remédiation adaptées aux équipes d'ingénierie.
- Automatisé les workflows de reconnaissance avec Nmap, httpx et des templates nuclei pour des lancements de mission plus rapides.

Formation

Licence en sécurité de l'information obtenue à l'Université de Rennes, avec des cours de Burp Suite, Metasploit, Kali Linux, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Testeur d'intrusion

Développement logiciel & IT

Design & Product

4 exemples

Architecture de l'information

Compétences

Recherche utilisateur

Wireframing

Figma

Prototypage

Tests d'utilisabilité

Design systems

Certifications

Nielsen Norman Group UX Certification

NN/g

HFI Certified Usability Analyst (CUA)

CUA

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Recherche et design d'interaction pour des produits d'entreprise à forte charge de workflows — conception de task flows, journey maps et sessions d'utilisabilité modérées.

- Dirigé la recherche et le design d'interaction pour des produits d'entreprise à forte charge de workflows
- Conçu des task flows de bout en bout à partir d'entretiens de discovery, réduisant de 28 % le temps de réalisation des scénarios d'onboarding.
- Construit des journey maps et des service blueprints alignant les équipes produit et support sur les points de friction.
- Mené des sessions d'utilisabilité modérées et synthétisé les résultats en mises à jour priorisées du backlog de design.

Schémas d'interaction centrés utilisateur sur le web et le mobile — prototypage Figma, collaboration sur le microcopy et instrumentation du funnel.

- Livré des schémas d'interaction centrés utilisateur sur le web et le mobile
- Prototypé des workflows de paramètres complexes dans Figma avec des variables interactives, permettant une validation plus rapide avant le transfert vers l'ingénierie.
- Collaboré avec les content designers pour améliorer la clarté du microcopy dans les états de permission et d'erreur.
- Instrumenté des métriques de funnel liées à des hypothèses UX pour valider l'impact du design après la mise en production.

Support des research operations et du wireframing — wireframes annotés accessibles, analyses concurrentielles et référentiels de recherche.

- Soutenu les research operations et les initiatives de wireframing
- Créé des wireframes annotés avec des notes d'intention d'accessibilité pour les interactions au clavier et au lecteur d'écran.
- Mené des analyses concurrentielles sur des apps de productivité pour éclairer les décisions d'architecture de navigation.
- Maintenu des référentiels de recherche avec des insights taggés pour la découverte inter-équipes.

Formation

Licence en interaction homme-machine obtenue à l'Université de Nantes, avec des cours de recherche utilisateur, wireframing, Figma, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à une carrière professionnelle.

Designer UX

Développement logiciel & IT

Interaction Design Foundation UI Design Course Certificate

Compétences

Certifications

Interaction

Adobe Certified Professional in Visual Design

Adobe

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, B2)

Expérience professionnelle

Design systems visuels pour des suites SaaS multi-produits — design tokens, spécifications de composants et couleurs de mode sombre accessibles.

- Responsable des design systems visuels pour des suites SaaS multi-produits
- Construit des fondations UI basées sur des tokens pour la couleur, les espacements et la typographie, réduisant les incohérences visuelles entre les produits.
- Défini les états des composants et les spécifications d'interaction consommées directement par les équipes frontend dans Storybook.
- Amélioré le contraste du mode sombre et le mapping sémantique des couleurs pour atteindre les objectifs WCAG AA à grande échelle.

Interfaces soignées pour des expériences web grand public — écrans haute fidélité en Figma auto-layout, guides d'iconographie et checklists de QA visuelle.

- Conçu des interfaces soignées pour des expériences web grand public
- Créé des écrans haute fidélité et des variantes responsives en Figma auto-layout pour une implémentation plus rapide.
- Développé des guides d'iconographie et d'illustration renforçant la reconnaissance de la marque dans les parcours clés.
- Collaboré avec la QA pour établir des checklists d'acceptation visuelle pour la préparation aux releases.

Évolution de la bibliothèque de composants et transferts en production — spécifications au pixel près, états de cas limites et audits de l'inventaire de composants.

- Soutenu l'évolution de la bibliothèque de composants et les transferts en production
- Préparé des spécifications de transfert au pixel près avec des tokens d'espacement et une documentation des états pour les ingénieurs.
- Conçu les états vides, de chargement et d'erreur pour maintenir un ton produit cohérent dans les cas limites.
- Maintenu des audits de l'inventaire de composants pour identifier et consolider les schémas dupliqués.

Formation

Diplôme en design graphique obtenu à l'École des Arts Décoratifs (EnsAD), avec des cours de Figma, Adobe Creative Suite, design systems, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Designer UI

Développement logiciel & IT

Product School Product Design Certificate

Expérience professionnelle

Stratégie de product design pour des logiciels par abonnement — cycle discovery-to-delivery, frameworks de priorisation et métriques north-star.

- Porté la stratégie de product design pour des plateformes logicielles par abonnement
- Dirigé des cycles discovery-to-delivery pour les expériences de facturation et de gestion de compte, réduisant les tickets de support de 33 %.
- Équilibré les besoins utilisateurs et les contraintes métier via des frameworks de priorisation partagés avec les product managers.
- Défini des métriques d'expérience north-star et suivi, avec l'analytique, les changements de comportement après les refontes.

Design de bout en bout sur les surfaces d'activation et de rétention — onboardings prêts pour l'expérimentation, schémas multiplateformes et critiques de design.

- Responsable du product design de bout en bout sur les surfaces d'activation et de rétention
- Conçu des variantes d'onboarding prêtes pour l'expérimentation et collaboré aux décisions de déploiement à partir des résultats de tests.
- Cartographié des schémas d'interaction multiplateformes pour assurer la continuité entre les expériences desktop et mobile.
- Animé des critiques de design améliorant la qualité des décisions et réduisant les reprises avant le lancement de l'ingénierie.

Exécution de design fondée sur la recherche — prototypes cliquables, cadrage des problèmes/opportunités et documentation des composants.

- Soutenu les squads produit avec une exécution de design fondée sur la recherche
- Créé des prototypes cliquables pour des entretiens de validation de concept avec des personas cibles.
- Synthétisé des transcriptions de support en énoncés de problèmes et zones d'opportunité pour la planification de la roadmap.
- Contribué à la documentation de design au niveau des composants pour simplifier le transfert vers l'implémentation.

Formation

Diplôme en design centré sur l'humain obtenu à l'Université de technologie de Compiègne (UTC), avec des cours de design produit, recherche UX, design UI, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Compétences

Collaboration transverse

Certifications

Product

IDEO U Foundations in Design Thinking Certificate

IDEO

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Product designer

Développement logiciel & IT

ISTQB Certified Tester Foundation Level

Compétences

Automatisation des tests

Certifications

ISTQB

ASTQB Mobile Testing Certification

ASTQB

Langues

Français (langue maternelle)

Anglais (courant, C1)

Expérience professionnelle

Stratégie qualité pour les pipelines de release web, API et mobile — planification de tests basée sur le risque, suites E2E parallèles et tests de contrat.

- Responsable de la stratégie qualité pour les pipelines de release web, API et mobile
- Construit un framework de planification de tests basé sur le risque qui priorisait le périmètre de régression selon l'impact client et l'historique des changements.
- Implémenté des suites Cypress et Playwright parallèles avec des fixtures déterministes, réduisant de 52 % le temps d'exécution end-to-end.
- Intégré des tests de contrat et consumer-driven dans la CI, détectant les changements d'API cassants avant les déploiements en staging.

Tests automatisés et exploratoires pour des équipes agiles — tests d'API Postman/Newman, taxonomie des défauts et campagnes cross-browser.

- Livré des tests automatisés et exploratoires pour des équipes produit agiles
- Créé des collections de tests d'API dans Postman et Newman avec une gestion des secrets propre à chaque environnement.
- Établi une taxonomie des défauts et un reporting des tendances de causes racines pour éviter la répétition de classes de bugs.
- Mené des campagnes de compatibilité cross-browser pour les releases majeures, validant le comportement sur Chromium, WebKit et Gecko.

Support de la validation des fonctionnalités et du reporting qualité — chartes exploratoires, automatisation des smoke tests et débogage des race conditions.

- Soutenu la validation des fonctionnalités et les activités de reporting qualité
- Rédigé des chartes exploratoires détaillées pour les scénarios de paiement et d'entitlement avec des notes de session.
- Automatisé des smoke tests pour les parcours utilisateurs critiques et les a intégrés aux vérifications pre-merge.
- Collaboré avec les développeurs pour reproduire des bugs intermittents de race condition à l'aide de logs de trace et d'outillage de replay.

Formation

Licence en technologies de l'information obtenue à l'Université de Lille, avec des cours de Selenium, Cypress, Postman, des projets de fin d'études et des travaux collaboratifs préparant à des postes professionnels.

Ingénieur QA

Développement logiciel & IT