Aan de slag

Data scientist CV-voorbeeld

Professioneel data scientist CV-voorbeeld met door recruiters geteste onderdelen die je in minuten kunt aanpassen.

Alleen een voorbeeld

Alle persoonsgegevens en het loopbaanverhaal in dit voorbeeld zijn fictief. Pas dit CV aan met je eigen echte gegevens voordat je solliciteert.

CV-voorbeeld

Photo

Vaardigheden

Python
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
SQL
Statistiek
Machine Learning
Datavisualisatie
NLP

Certificaten

TensorFlow Developer Certificate
TensorFlow
2023-06-01
IBM Data Science Professional Certificate
IBM
2022-06-01

Talen

Nederlands (moedertaal)
Duits (gespreksniveau)

Noor Willems

Data scientist
6 jaar ervaring in predictieve modellen, aanbevelingsengines en forecastingoplossingen voor de business.

Werkervaring

Senior data scientist
Quant Bloom, fulltime
2020-06-01 – heden
Leiden, Nederland
Predictive modeling voor personalisatie en churn — XGBoost-propensitymodellen, feature-store governance en causale inferentie.
- Leidde predictieve modeling voor personalisatie en churnpreventie - Bouwde propensitymodellen met XGBoost en gekalibreerde kansen, waardoor de precisie van retentiecampagnes met 24% steeg. - Zette feature-store governance op met geversionerde transformaties voor training-serving consistentie. - Presenteerde causale inferentie aan productleiderschap, waardoor prijsexperimenten Simpson-paradoxartefacten vermeden.
Data scientist
Echo Retail Intelligence, fulltime
2018-05-01 – 2020-05-01
Amsterdam, Nederland
ML-oplossingen en experimenten — Prophet-vraagvoorspelling, SHAP-interpretability en MLflow-productie.
- Ontwikkelde machinelearningoplossingen en experimentframeworks - Implementeerde vraagvoorspelling met Prophet en hiërarchische reconciliatie voor regionale planning. - Ontwierp SHAP-dashboards voor modelinterpretatie, wat het vertrouwen in geautomatiseerde aanbevelingen vergrootte. - Werkte samen met engineering om notebookprototypes om te zetten in batch scoring jobs met MLflow-tracking.
Junior data scientist
Vantage Pattern, fulltime
2016-04-01 – 2018-04-01
Utrecht, Nederland
Modelontwikkeling en dataverkenning — transformer-tekstfeatures, evaluatie bij class imbalance en reproduceerbare rapportage.
- Ondersteunde modelontwikkeling en dataverkenning - Maakte tekstfeatures met sentence transformers voor tickettriage, waardoor handmatige routing afnam. - Voerde error analysis uit op class-imbalanced datasets en introduceerde gestratificeerde evaluatieprotocollen. - Automatiseerde modelevaluatierapporten in Jupyter en Weights & Biases voor reproduceerbare experimentreviews.

Opleiding

Data science, Master of Science
Universiteit Leiden
2018-09-01 – 2020-06-01
Masteropleiding Data science aan Universiteit Leiden, met aandacht voor geavanceerde theorie, toegepaste projecten en onderzoeksmethoden. Vakken onder meer Python, Pandas, Scikit-learn en professionele communicatie.

Gids voor het schrijven van je CV

  • Koppel modeluitkomsten aan businessimpact en besliskwaliteit.
  • Toon strikte experimenten en leakage-bewuste validatie.
  • Laat zien dat je onzekerheid en trade-offs helder kunt uitleggen.
  • TensorFlow Developer Certificate
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty