Ejemplo de CV de Ingeniero de ML
Ejemplo profesional de CV de Ingeniero de ML con secciones validadas por reclutadores que puedes personalizar en minutos.
Solo un ejemplo
Todos los datos personales y la trayectoria de este ejemplo son ficticios. Personaliza el CV con tu información real antes de presentarte a una oferta.
Vista previa del CV
Rubén Gil
Ingeniero de machine learning
7 años de experiencia desplegando modelos de machine learning en entornos de producción y desarrollando pipelines MLOps escalables.
Experiencia
Ingeniero de ML senior
Model Circuit, Jornada completa
2019-08-01 – Actualidad
Valencia, España
Sistemas ML de producción — serving de inferencia en Kubernetes, detección de drift con reentrenamiento automático y despliegue canary de modelos.
- Operacionalicé sistemas de machine learning para uso en producción a gran escala
- Construí pipelines de features y endpoints de inferencia online en Kubernetes, sirviendo recomendaciones sub-120 ms a 4k RPS.
- Implanté detección de drift con tests PSI y KS y disparadores automáticos de reentrenamiento, reduciendo incidentes de modelos obsoletos.
- Introduje políticas de despliegue canary para versiones de modelo con evaluación de tráfico shadow antes del corte a producción.
Ingeniero de ML
Delta Intelligence, Jornada completa
2017-07-01 – 2019-07-01
Madrid, España
Infraestructura de training y serving para ranking — training distribuido PyTorch, registro de modelos MLflow y retrieval FAISS.
- Desarrollé infraestructura de training y serving de modelos para sistemas de ranking
- Contenericé jobs de training PyTorch con ejecución data parallel distribuida, recortando el tiempo de training de 11 a 6 horas.
- Creé flujos de model registry con puertas de aprobación y metadatos de linaje usando MLflow y controles GitOps.
- Construí servicios de retrieval ANN de baja latencia con FAISS para búsqueda semántica sobre 40 millones de descripciones de producto.
Ingeniero de ML junior
Prism Adaptive, Jornada completa
2015-06-01 – 2017-06-01
Barcelona, España
Fiabilidad de plataforma ML e integración — contratos de datos TFDV, inferencia por lotes Airflow y entornos reproducibles.
- Apoyé la fiabilidad de la plataforma ML y las tareas de integración de modelos
- Implanté contratos de validación de datos con TensorFlow Data Validation para detectar roturas de esquema de features de forma temprana.
- Escribí jobs de orquestación de inferencia por lotes en Airflow con recuperación por checkpoint para cargas de larga duración.
- Añadí lockfiles de entorno reproducibles para jobs de training, eliminando fallos por desajuste de dependencias en CI.
Formación
Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería Informática
Universitat Politècnica de València
2015-09-01 – 2019-06-01
Formación de grado en ingeniería informática en Universitat Politècnica de València. Asignaturas de Python, PyTorch, TensorFlow, proyectos finales y trabajos colaborativos orientados a roles profesionales.
Competencias
Certificaciones
Google Professional Machine Learning Engineer
Google
2023-06-01
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS
2022-06-01
Idiomas
Español (nativo)
Inglés (C1)
Guía para redactar el CV
- Muestra tanto mejoras de calidad de modelo como métricas de fiabilidad en producción.
- Incluye ejemplos de serving escalable, observabilidad y automatización de reentrenamiento.
- Demuestra una colaboración sólida con científicos de datos e ingenieros de plataforma.
- Google Professional Machine Learning Engineer
- AWS Certified Machine Learning - Specialty
- Databricks Certified Machine Learning Professional