Esempio di CV Ingegnere ML

- Reso operativi sistemi di machine learning per l'uso in produzione su larga scala - Costruito pipeline di feature ed endpoint di inferenza online in Kubernetes, servendo raccomandazioni sotto i 120 ms a 4k RPS. - Implementato il rilevamento del drift con test PSI e KS e trigger di retraining automatici, riducendo gli incidenti dovuti a modelli obsoleti. - Introdotto policy di deployment canary per le versioni dei modelli con valutazione su shadow traffic prima del cutover in produzione.

- Sviluppato l'infrastruttura di training e serving dei modelli per sistemi di ranking - Containerizzato job di training PyTorch con esecuzione distributed data parallel, riducendo il tempo di training da 11 a 6 ore. - Creato workflow di model registry con gate di approvazione e metadati di lineage tramite MLflow e controlli GitOps. - Costruito servizi di retrieval ANN a bassa latenza con FAISS per la ricerca semantica su 40 milioni di descrizioni di prodotto.

- Supportato l'affidabilità della piattaforma ML e le attività di integrazione dei modelli - Implementato contratti di validazione dei dati con TensorFlow Data Validation per individuare presto le rotture dello schema delle feature. - Scritto job di orchestrazione dell'inferenza batch in Airflow con recovery da checkpoint per carichi di lunga durata. - Aggiunto lockfile di ambiente riproducibili per i job di training, eliminando i fallimenti da conflitti di dipendenze in CI.