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Esempio di CV Data engineer

Esempio professionale di CV Data engineer con sezioni testate dai recruiter, personalizzabili in pochi minuti.

Solo esempio

Tutti i dati personali e la storia professionale in questo esempio sono fittizi. Personalizza il CV con le tue informazioni reali prima di candidarti.

Anteprima del CV

Photo

Competenze

Python
SQL
Apache Spark
Airflow
Kafka
Snowflake
AWS
Docker
Modellazione dei dati
Sviluppo ETL

Certificazioni

Google Professional Data Engineer
Google
2023-06-01
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
2022-06-01

Lingue

Italiano (madrelingua)
Inglese (fluente, C1)

Francesco Marino

Senior Data Engineer
8 anni di esperienza nella progettazione di data warehouse, pipeline ETL e piattaforme di analytics in tempo reale per clienti enterprise.

Esperienza professionale

Senior Data Engineer
Pipeline HarborTempo pieno
2020-01-01 – Present
Bologna, Italia
Piattaforme dati affidabili per analytics e ML — ingestion da Kafka a Snowflake, observability di Airflow e versioning con Delta Lake.
- Architettato piattaforme dati affidabili per i team di analytics e ML - Implementato l'ingestion da Kafka a Snowflake con semantica exactly-once e applicazione dello schema registry per 2 miliardi di eventi al giorno. - Costruito l'observability dei DAG di Airflow con lineage e alert SLA, riducendo del 78% i fallimenti di pipeline non rilevati. - Introdotto il versioning delle tabelle e l'orchestrazione dei backfill in Delta Lake per abilitare un riprocessamento storico riproducibile.
Data Engineer
Signal QuarryTempo pieno
2017-12-01 – 2019-12-01
Milano, Italia
ETL/ELT per l'analytics di prodotto e il reporting finanziario — modelli dbt incrementali, CDC con Debezium e governance dei PII nel warehouse.
- Sviluppato pipeline ETL/ELT per l'analytics di prodotto e il reporting finanziario - Progettato modelli dbt incrementali per i mart di ordini e fatture, riducendo del 34% i costi di calcolo del warehouse. - Creato l'ingestion CDC da PostgreSQL con connettori Debezium per mantenere i mart a valle entro cinque minuti di freschezza. - Applicato tagging e regole di mascheramento dei PII nelle view del warehouse per rispettare le policy interne di privacy e accesso.
Data Engineer junior
Atlas Query LabsTempo pieno
2015-11-01 – 2017-11-01
Torino, Italia
Manutenzione delle pipeline e documentazione della piattaforma — orchestrazione Prefect, controlli Great Expectations e strumenti CLI per le sorgenti dati.
- Supportato la manutenzione delle pipeline dati e la documentazione della piattaforma - Rifattorizzato fragili script cron in flow Prefect orchestrati con retry e notifiche di errore. - Aggiunto controlli Great Expectations per i picchi di valori null e l'integrità referenziale nelle tabelle fact principali. - Costruito strumenti CLI interni per inizializzare nuove sorgenti dati con template standard di contratto e metadati.

Formazione

InformaticaLaurea magistrale
Università degli Studi di Padova
2014-09-01 – 2018-06-01
Laurea in Informatica conseguita all'Università degli Studi di Padova, con corsi su Python, SQL, Apache Spark, progetti di tesi e attività collaborative che hanno preparato a ruoli professionali.

Guida alla scrittura del CV

  • Mostrare esempi di gestione dell'evoluzione schema e dati in ritardo.
  • Quantificare guadagni di affidabilità, freshness e ottimizzazione costi delle pipeline.
  • Evidenziare pratiche di sicurezza nella governance dei dati sensibili.
  • Google Professional Data Engineer
  • Databricks Certified Data Engineer Associate
  • Snowflake SnowPro Core Certification