Esempio di CV Data engineer

Esempio professionale di CV Data engineer con sezioni testate dai recruiter, personalizzabili in pochi minuti.

Anteprima del CV

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Francesco Marino
Senior Data Engineer
8 anni di esperienza nella progettazione di data warehouse, pipeline ETL e piattaforme di analytics in tempo reale per clienti enterprise.

Esperienza professionale

Senior Data Engineer
Pipeline Harbor, Tempo pieno
2020-01-01 – Present
Bologna, Italia
Piattaforme dati affidabili per analytics e ML — ingestion da Kafka a Snowflake, observability di Airflow e versioning con Delta Lake.
- Architettato piattaforme dati affidabili per i team di analytics e ML - Implementato l'ingestion da Kafka a Snowflake con semantica exactly-once e applicazione dello schema registry per 2 miliardi di eventi al giorno. - Costruito l'observability dei DAG di Airflow con lineage e alert SLA, riducendo del 78% i fallimenti di pipeline non rilevati. - Introdotto il versioning delle tabelle e l'orchestrazione dei backfill in Delta Lake per abilitare un riprocessamento storico riproducibile.
Data Engineer
Signal Quarry, Tempo pieno
2017-12-01 – 2019-12-01
Milano, Italia
ETL/ELT per l'analytics di prodotto e il reporting finanziario — modelli dbt incrementali, CDC con Debezium e governance dei PII nel warehouse.
- Sviluppato pipeline ETL/ELT per l'analytics di prodotto e il reporting finanziario - Progettato modelli dbt incrementali per i mart di ordini e fatture, riducendo del 34% i costi di calcolo del warehouse. - Creato l'ingestion CDC da PostgreSQL con connettori Debezium per mantenere i mart a valle entro cinque minuti di freschezza. - Applicato tagging e regole di mascheramento dei PII nelle view del warehouse per rispettare le policy interne di privacy e accesso.
Data Engineer junior
Atlas Query Labs, Tempo pieno
2015-11-01 – 2017-11-01
Torino, Italia
Manutenzione delle pipeline e documentazione della piattaforma — orchestrazione Prefect, controlli Great Expectations e strumenti CLI per le sorgenti dati.
- Supportato la manutenzione delle pipeline dati e la documentazione della piattaforma - Rifattorizzato fragili script cron in flow Prefect orchestrati con retry e notifiche di errore. - Aggiunto controlli Great Expectations per i picchi di valori null e l'integrità referenziale nelle tabelle fact principali. - Costruito strumenti CLI interni per inizializzare nuove sorgenti dati con template standard di contratto e metadati.

Formazione

Informatica, Laurea magistrale
Università degli Studi di Padova
2014-09-01 – 2018-06-01
Laurea in Informatica conseguita all'Università degli Studi di Padova, con corsi su Python, SQL, Apache Spark, progetti di tesi e attività collaborative che hanno preparato a ruoli professionali.

Competenze

Python
SQL
Apache Spark
Airflow
Kafka
Snowflake
AWS
Docker
Modellazione dei dati
Sviluppo ETL

Certificazioni

Google Professional Data Engineer
Google
2023-06-01
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
2022-06-01

Lingue

Italiano (madrelingua)
Inglese (fluente, C1)

Tutti i dati personali e la storia professionale in questo esempio sono fittizi. Personalizza il CV con le tue informazioni reali prima di candidarti.

Guida alla scrittura del CV

  • Mostrare esempi di gestione dell'evoluzione schema e dati in ritardo.
  • Quantificare guadagni di affidabilità, freshness e ottimizzazione costi delle pipeline.
  • Evidenziare pratiche di sicurezza nella governance dei dati sensibili.
  • Google Professional Data Engineer
  • Databricks Certified Data Engineer Associate
  • Snowflake SnowPro Core Certification