Przykład CV – Data engineer
Profesjonalny przykład CV Data engineer z sekcjami sprawdzonymi przez rekruterów, które możesz dostosować w kilka minut.
Tylko przykład
Wszystkie dane osobowe i historia kariery w tym przykładzie są fikcyjne. Dostosuj CV swoimi prawdziwymi informacjami przed aplikowaniem.
Podgląd CV

Umiejętności
Certyfikaty
Google Professional Data Engineer
Google
2023-06-01
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
2022-06-01
Języki
Polski (język ojczysty)
Angielski (biegły, C1)
Paweł Woźniak
Starszy inżynier danych
8 lat doświadczenia w projektowaniu hurtowni danych, potoków ETL i platform analityki w czasie rzeczywistym dla klientów korporacyjnych.
Doświadczenie zawodowe
Starszy inżynier danych
Pipeline Harbor, Pełny etat
2020-01-01 – Present
Wrocław, Polska
Niezawodne platformy danych dla analityki i ML — ingestia z Kafki do Snowflake, obserwowalność Airflow i wersjonowanie Delta Lake.
- Projektował niezawodne platformy danych dla zespołów analityki i ML
- Zaimplementował ingestię z Kafki do Snowflake z semantyką exactly-once i egzekwowaniem schema registry dla 2 mld zdarzeń dziennie.
- Zbudował obserwowalność DAG-ów Airflow z lineage i alertami SLA, zmniejszając niezauważone awarie potoków o 78%.
- Wprowadził wersjonowanie tabel i orkiestrację uzupełnień w Delta Lake, umożliwiając powtarzalne ponowne przetwarzanie danych historycznych.
Inżynier danych
Signal Quarry, Pełny etat
2017-12-01 – 2019-12-01
Warszawa, Polska
ETL/ELT dla analityki produktu i raportowania finansowego — przyrostowe modele dbt, CDC z Debezium i zarządzanie PII w hurtowni.
- Tworzył potoki ETL/ELT dla analityki produktu i raportowania finansowego
- Zaprojektował przyrostowe modele dbt dla martów zamówień i faktur, obniżając koszt obliczeniowy hurtowni o 34%.
- Stworzył ingestię CDC z PostgreSQL za pomocą konektorów Debezium, utrzymując świeżość martów downstream poniżej pięciu minut.
- Wdrożył tagowanie i reguły maskowania PII w widokach hurtowni, aby spełnić wewnętrzne polityki prywatności i dostępu.
Młodszy inżynier danych
Atlas Query Labs, Pełny etat
2015-11-01 – 2017-11-01
Kraków, Polska
Utrzymanie potoków danych i dokumentacja platformy — orkiestracja Prefect, kontrole Great Expectations i narzędzia CLI dla źródeł danych.
- Wspierał utrzymanie potoków danych i dokumentację platformy
- Zrefaktoryzował kruche skrypty cron w orkiestrowane przepływy Prefect z ponawianiem i powiadomieniami o błędach.
- Dodał kontrole Great Expectations dla skoków wartości null i integralności referencyjnej w głównych tabelach faktów.
- Zbudował wewnętrzne narzędzia CLI do inicjalizacji nowych źródeł danych ze standardowymi szablonami kontraktów i metadanych.
Wykształcenie
Informatyka, Inżynier
Politechnika Łódzka
2014-09-01 – 2018-06-01
Ukończył studia inżynierskie z informatyki na Politechnice Łódzkiej. Zaliczył zajęcia z Python, SQL, Apache Spark, projekty dyplomowe oraz zadania zespołowe przygotowujące do ról zawodowych.
Poradnik pisania CV
- Pokaż przykłady obsługi ewolucji schematu i spóźnionych danych.
- Określ ilościowo niezawodność rurociągów, świeżość i korzyści z optymalizacji kosztów.
- Podkreśl praktyki bezpieczeństwa dotyczące zarządzania danymi wrażliwymi.
- Google Professional Data Engineer
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Snowflake SnowPro Core Certification