KI-Ingenieur Lebenslauf-Beispiel
Professionelles KI-Ingenieur-Lebenslauf-Beispiel mit von Recruitern geprüften Abschnitten, die Sie in Minuten anpassen können.
Nur ein Beispiel
Alle persönlichen Angaben und die Laufbahn in diesem Beispiel sind fiktiv. Passen Sie den Lebenslauf mit Ihren echten Daten an, bevor Sie sich bewerben.
Lebenslauf-Vorschau

Kenntnisse
Zertifikate
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft
2023-06-01
Google Cloud Generative AI Engineer Path
Google
2022-06-01
Sprachen
Deutsch (Muttersprache)
Englisch (verhandlungssicher, C1)
Hannah Weber
AI Engineer
5 Jahre Erfahrung im Aufbau generativer KI-Produkte, Retrieval-Systeme und LLM-gestützter Geschäftsanwendungen.
Berufserfahrung
Senior AI Engineer
Cortex Weave, Vollzeit
2021-09-01 – Present
Berlin, Deutschland
LLM-Produkte mit robusten Safety- und Evaluierungs-Workflows — RAG mit Re-Ranking, Guardrail-Middleware und automatisierte Eval-Suiten.
- Konzipierte LLM-gestützte Produkte mit robusten Safety- und Evaluierungs-Workflows
- Implementierte Retrieval-Augmented Generation mit Vektor-Re-Ranking und Quellenattribution und steigerte die Antwortgenauigkeit in Offline-Evals um 27 %.
- Baute Prompt-Versionierung und Guardrail-Middleware für Policy, PII-Redaction und Jailbreak-Erkennung vor Modellaufrufen.
- Definierte automatisierte Eval-Suiten mit Golden Datasets und Rubric-Scoring zur Freigabesteuerung von Conversational Agents.
AI Engineer
Relay Minds, Vollzeit
2020-08-01 – 2021-08-01
München, Deutschland
KI-Copiloten für Operations und Support — Multi-Modell-Routing, Streaming-UX und schema-validiertes Tool-Calling.
- Entwickelte KI-Copiloten für interne Operations und Kundensupport
- Integrierte OpenAI- und lokale Fallback-Modelle hinter einem Routing-Layer, der auf Latenz, Kosten und Qualität abgestimmt war.
- Baute Streaming-Response-UX mit Interruption-Handling und Kontextfenster-Zusammenfassung für lange Chats.
- Erstellte Tool-Calling-Orchestrierung für CRM- und Billing-APIs mit strikter JSON-Schema-Validierung.
Junior AI Engineer
Syntax Orbit, Vollzeit
2019-07-01 – 2020-07-01
Hamburg, Deutschland
Experimente und Deployment generativer KI-Features — Prompt-Experimente, Embedding-Refresh-Jobs und Token-/Kosten-Monitoring.
- Unterstützte Experimente und das Deployment generativer KI-Features
- Erstellte Prompt-Experimente für Intent-Klassifizierung und Steuerung des Antwort-Tons mit LangChain-Evaluatoren.
- Implementierte Embedding-Refresh-Jobs mit inkrementellem Dokument-Chunking, um Wissensbasen aktuell zu halten.
- Überwachte Token-Nutzung und Request-Traces in Langfuse-Dashboards, um Kostenregressionen nach Feature-Launches zu erkennen.
Ausbildung
Künstliche Intelligenz, Master of Science
Hasso-Plattner-Institut, Universität Potsdam
2019-09-01 – 2021-06-01
Masterstudium in Künstlicher Intelligenz mit vertiefter Theorie, angewandten Projekten und Forschungsmethoden. Die Lehrveranstaltungen betonten Python, PyTorch, LangChain und professionelle Kommunikation.
Leitfaden zur Lebenslauf-Erstellung
- Geben Sie konkrete Beispiele für Evaluierungsstrategien an, nicht nur schnelles Engineering.
- Zeigen Sie Sicherheitskontrollen für schädlichen Ausstoß, Leckagen und die Linderung von Halluzinationen auf.
- Demonstrieren Sie die End-to-End-Produktisierung vom Prototyp bis zur überwachten Bereitstellung.
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- Google Cloud Generative AI Engineer Path
- DeepLearning.AI Generative AI with LLMs